Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.62 | — | |
| Ничья | 3.81 | — | |
| Гостевые Победа | 1.92 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 12.11% | 8.26 |
| 2 | 1-1 | 11.74% | 8.52 |
| 3 | 0-2 | 9.87% | 10.13 |
| 4 | 1-2 | 9.57% | 10.45 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 1-0 | 7.2% | 13.88 |
| 7 | 2-1 | 5.7% | 17.56 |
| 8 | 0-3 | 5.36% | 18.65 |
| 9 | 1-3 | 5.2% | 19.23 |
| 10 | 2-2 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
12.11%
8.26
|
9.87%
10.13
|
5.36%
18.65
|
2.18%
45.77
|
0.71%
140.41
|
| 1 |
7.2%
13.88
|
11.74%
8.52
|
9.57%
10.45
|
5.2%
19.23
|
2.12%
47.19
|
0.69%
144.76
|
| 2 |
3.49%
28.62
|
5.7%
17.56
|
4.64%
21.54
|
2.52%
39.65
|
1.03%
97.3
|
0.34%
298.51
|
| 3 |
1.13%
88.51
|
1.84%
54.3
|
1.5%
66.63
|
0.82%
122.62
|
0.33%
300.93
|
0.11%
923.36
|
| 4 |
0.27%
364.96
|
0.45%
223.91
|
0.36%
274.73
|
0.2%
505.56
|
0.08%
1240.69
|
0.03%
3802.28
|
| 5 |
0.05%
1879.7
|
0.09%
1154.73
|
0.07%
1416.43
|
0.04%
2604.17
|
0.02%
6410.26
|
0.01%
19607.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.11% 47.45 | 5.74% 17.42 | 92.15% 1.09 |
| -1.5 | 7.85% 12.74 | — | 92.15% 1.09 |
| -1.0 | 7.85% 12.74 | 14.62% 6.84 | 77.54% 1.29 |
| -0.5 | 22.46% 4.45 | — | 77.54% 1.29 |
| 0 (ПК) | 22.46% 4.45 | 24.71% 4.05 | 52.82% 1.89 |
| +0.5 | 47.18% 2.12 | — | 52.82% 1.89 |
| +1.0 | 47.18% 2.12 | 24.56% 4.07 | 28.26% 3.54 |
| +1.5 | 71.74% 1.39 | — | 28.26% 3.54 |
| +2.0 | 71.74% 1.39 | 16.21% 6.17 | 12.05% 8.3 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.