Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.46 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 2.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.83% | 10.17 |
| 2 | 2-1 | 8.51% | 11.76 |
| 3 | 1-2 | 7.96% | 12.56 |
| 4 | 2-2 | 6.89% | 14.52 |
| 5 | 1-0 | 6.07% | 16.48 |
| 6 | 0-1 | 5.68% | 17.59 |
| 7 | 2-0 | 5.25% | 19.05 |
| 8 | 3-1 | 4.9% | 20.39 |
| 9 | 0-2 | 4.6% | 21.72 |
| 10 | 1-3 | 4.3% | 23.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.51%
28.5
|
5.68%
17.59
|
4.6%
21.72
|
2.49%
40.23
|
1.01%
99.32
|
0.33%
306.56
|
| 1 |
6.07%
16.48
|
9.83%
10.17
|
7.96%
12.56
|
4.3%
23.25
|
1.74%
57.41
|
0.56%
177.18
|
| 2 |
5.25%
19.05
|
8.51%
11.76
|
6.89%
14.52
|
3.72%
26.88
|
1.51%
66.37
|
0.49%
204.83
|
| 3 |
3.03%
33.03
|
4.9%
20.39
|
3.97%
25.17
|
2.15%
46.61
|
0.87%
115.09
|
0.28%
355.24
|
| 4 |
1.31%
76.37
|
2.12%
47.14
|
1.72%
58.2
|
0.93%
107.77
|
0.38%
266.1
|
0.12%
821.02
|
| 5 |
0.45%
220.7
|
0.73%
136.24
|
0.59%
168.21
|
0.32%
311.53
|
0.13%
769.23
|
0.04%
2375.3
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.51% | 28.50 |
| 1 | 11.75% | 8.51 |
| 2 | 19.69% | 5.08 |
| 3 | 21.98% | 4.55 |
| 4 | 18.41% | 5.43 |
| 5+ | 24.66% | 4.06 |
|
Больше 2.5 65.05%
Меньше 2.5 34.95%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.05% 11.05 | 12.23% 8.17 | 78.72% 1.27 |
| -1.5 | 21.28% 4.7 | — | 78.72% 1.27 |
| -1.0 | 21.28% 4.7 | 19.62% 5.1 | 59.1% 1.69 |
| -0.5 | 40.9% 2.44 | — | 59.1% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.9% 2.44 | 22.8% 4.39 | 36.3% 2.75 |
| +0.5 | 63.7% 1.57 | — | 36.3% 2.75 |
| +1.0 | 63.7% 1.57 | 18.37% 5.44 | 17.93% 5.58 |
| +1.5 | 82.07% 1.22 | — | 17.93% 5.58 |
| +2.0 | 82.07% 1.22 | 10.73% 9.32 | 7.2% 13.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.