Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.53 | — | |
| Ничья | 4.09 | — | |
| Гостевые Победа | 2.78 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 2 | 2-1 | 8.43% | 11.86 |
| 3 | 1-2 | 8.13% | 12.3 |
| 4 | 2-2 | 6.83% | 14.64 |
| 5 | 1-0 | 6.2% | 16.14 |
| 6 | 0-1 | 5.98% | 16.74 |
| 7 | 2-0 | 5.21% | 19.21 |
| 8 | 0-2 | 4.84% | 20.66 |
| 9 | 3-1 | 4.72% | 21.18 |
| 10 | 1-3 | 4.39% | 22.78 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.98%
16.74
|
4.84%
20.66
|
2.61%
38.26
|
1.06%
94.47
|
0.34%
291.63
|
| 1 |
6.2%
16.14
|
10.04%
9.96
|
8.13%
12.3
|
4.39%
22.78
|
1.78%
56.24
|
0.58%
173.58
|
| 2 |
5.21%
19.21
|
8.43%
11.86
|
6.83%
14.64
|
3.69%
27.11
|
1.49%
66.95
|
0.48%
206.61
|
| 3 |
2.91%
34.31
|
4.72%
21.18
|
3.82%
26.15
|
2.07%
48.42
|
0.84%
119.55
|
0.27%
369.0
|
| 4 |
1.22%
81.69
|
1.98%
50.42
|
1.61%
62.25
|
0.87%
115.27
|
0.35%
284.66
|
0.11%
878.73
|
| 5 |
0.41%
243.13
|
0.67%
150.06
|
0.54%
185.25
|
0.29%
343.05
|
0.12%
847.46
|
0.04%
2617.8
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.45% 11.84 | 11.86% 8.43 | 79.69% 1.25 |
| -1.5 | 20.31% 4.92 | — | 79.69% 1.25 |
| -1.0 | 20.31% 4.92 | 19.45% 5.14 | 60.24% 1.66 |
| -0.5 | 39.76% 2.52 | — | 60.24% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.76% 2.52 | 23.01% 4.35 | 37.23% 2.69 |
| +0.5 | 62.77% 1.59 | — | 37.23% 2.69 |
| +1.0 | 62.77% 1.59 | 18.76% 5.33 | 18.47% 5.41 |
| +1.5 | 81.53% 1.23 | — | 18.47% 5.41 |
| +2.0 | 81.53% 1.23 | 11.03% 9.07 | 7.44% 13.43 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.