Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.08 | — | |
| Ничья | 3.93 | — | |
| Гостевые Победа | 2.38 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.0% | 9.09 |
| 2 | 1-2 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 2-1 | 7.81% | 12.8 |
| 4 | 0-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-0 | 6.79% | 14.72 |
| 6 | 2-2 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 4.82% | 20.74 |
| 9 | 1-3 | 4.81% | 20.78 |
| 10 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.75%
12.9
|
6.28%
15.93
|
3.39%
29.5
|
1.37%
72.84
|
0.44%
224.82
|
| 1 |
6.79%
14.72
|
11.0%
9.09
|
8.91%
11.22
|
4.81%
20.78
|
1.95%
51.3
|
0.63%
158.33
|
| 2 |
4.82%
20.74
|
7.81%
12.8
|
6.33%
15.8
|
3.42%
29.26
|
1.38%
72.25
|
0.45%
223.02
|
| 3 |
2.28%
43.81
|
3.7%
27.04
|
3.0%
33.38
|
1.62%
61.82
|
0.66%
152.65
|
0.21%
471.03
|
| 4 |
0.81%
123.4
|
1.31%
76.17
|
1.06%
94.04
|
0.57%
174.16
|
0.23%
429.92
|
0.08%
1328.02
|
| 5 |
0.23%
434.59
|
0.37%
268.24
|
0.3%
331.13
|
0.16%
613.12
|
0.07%
1515.15
|
0.02%
4672.9
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.63% 17.76 | 9.76% 10.24 | 84.61% 1.18 |
| -1.5 | 15.39% 6.5 | — | 84.61% 1.18 |
| -1.0 | 15.39% 6.5 | 18.25% 5.48 | 66.36% 1.51 |
| -0.5 | 33.64% 2.97 | — | 66.36% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.64% 2.97 | 23.99% 4.17 | 42.37% 2.36 |
| +0.5 | 57.63% 1.74 | — | 42.37% 2.36 |
| +1.0 | 57.63% 1.74 | 20.82% 4.8 | 21.55% 4.64 |
| +1.5 | 78.45% 1.27 | — | 21.55% 4.64 |
| +2.0 | 78.45% 1.27 | 12.71% 7.87 | 8.85% 11.3 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.