Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.1 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 2.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.04% | 9.06 |
| 2 | 1-2 | 8.94% | 11.19 |
| 3 | 0-1 | 7.83% | 12.78 |
| 4 | 2-1 | 7.78% | 12.85 |
| 5 | 1-0 | 6.81% | 14.68 |
| 6 | 0-2 | 6.34% | 15.77 |
| 7 | 2-2 | 6.3% | 15.87 |
| 8 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 9 | 1-3 | 4.83% | 20.72 |
| 10 | 2-0 | 4.8% | 20.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
7.83%
12.78
|
6.34%
15.77
|
3.42%
29.21
|
1.39%
72.12
|
0.45%
222.62
|
| 1 |
6.81%
14.68
|
11.04%
9.06
|
8.94%
11.19
|
4.83%
20.72
|
1.96%
51.15
|
0.63%
157.88
|
| 2 |
4.8%
20.82
|
7.78%
12.85
|
6.3%
15.87
|
3.4%
29.38
|
1.38%
72.55
|
0.45%
223.91
|
| 3 |
2.26%
44.3
|
3.66%
27.35
|
2.96%
33.76
|
1.6%
62.52
|
0.65%
154.37
|
0.21%
476.42
|
| 4 |
0.8%
125.68
|
1.29%
77.58
|
1.04%
95.78
|
0.56%
177.37
|
0.23%
437.83
|
0.07%
1351.35
|
| 5 |
0.22%
445.63
|
0.36%
275.1
|
0.29%
339.67
|
0.16%
628.93
|
0.06%
1552.8
|
0.02%
4784.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.53% 18.07 | 9.68% 10.33 | 84.79% 1.18 |
| -1.5 | 15.21% 6.57 | — | 84.79% 1.18 |
| -1.0 | 15.21% 6.57 | 18.19% 5.5 | 66.6% 1.5 |
| -0.5 | 33.4% 2.99 | — | 66.6% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.4% 2.99 | 24.02% 4.16 | 42.58% 2.35 |
| +0.5 | 57.42% 1.74 | — | 42.58% 2.35 |
| +1.0 | 57.42% 1.74 | 20.9% 4.79 | 21.68% 4.61 |
| +1.5 | 78.32% 1.28 | — | 21.68% 4.61 |
| +2.0 | 78.32% 1.28 | 12.78% 7.83 | 8.91% 11.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.