Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.15 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 2.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.1% | 9.01 |
| 2 | 1-2 | 8.99% | 11.12 |
| 3 | 0-1 | 7.99% | 12.52 |
| 4 | 2-1 | 7.71% | 12.96 |
| 5 | 1-0 | 6.85% | 14.6 |
| 6 | 0-2 | 6.47% | 15.46 |
| 7 | 2-2 | 6.25% | 16.0 |
| 8 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 9 | 1-3 | 4.85% | 20.6 |
| 10 | 2-0 | 4.76% | 21.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
7.99%
12.52
|
6.47%
15.46
|
3.49%
28.63
|
1.41%
70.69
|
0.46%
218.2
|
| 1 |
6.85%
14.6
|
11.1%
9.01
|
8.99%
11.12
|
4.85%
20.6
|
1.97%
50.86
|
0.64%
156.96
|
| 2 |
4.76%
21.0
|
7.71%
12.96
|
6.25%
16.0
|
3.37%
29.64
|
1.37%
73.18
|
0.44%
225.84
|
| 3 |
2.21%
45.32
|
3.57%
27.98
|
2.9%
34.54
|
1.56%
63.96
|
0.63%
157.93
|
0.21%
487.57
|
| 4 |
0.77%
130.43
|
1.24%
80.52
|
1.01%
99.39
|
0.54%
184.06
|
0.22%
454.55
|
0.07%
1402.52
|
| 5 |
0.21%
469.26
|
0.35%
289.6
|
0.28%
357.53
|
0.15%
662.25
|
0.06%
1633.99
|
0.02%
5050.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.34% 18.72 | 9.51% 10.52 | 85.15% 1.17 |
| -1.5 | 14.85% 6.73 | — | 85.15% 1.17 |
| -1.0 | 14.85% 6.73 | 18.07% 5.53 | 67.08% 1.49 |
| -0.5 | 32.92% 3.04 | — | 67.08% 1.49 |
| 0 (ПК) | 32.92% 3.04 | 24.08% 4.15 | 43.0% 2.33 |
| +0.5 | 57.0% 1.75 | — | 43.0% 2.33 |
| +1.0 | 57.0% 1.75 | 21.06% 4.75 | 21.94% 4.56 |
| +1.5 | 78.06% 1.28 | — | 21.94% 4.56 |
| +2.0 | 78.06% 1.28 | 12.92% 7.74 | 9.02% 11.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.