Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.57 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 2.17 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.53% | 8.68 |
| 2 | 0-1 | 9.37% | 10.67 |
| 3 | 1-2 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 0-2 | 7.59% | 13.17 |
| 5 | 1-0 | 7.11% | 14.06 |
| 6 | 2-1 | 7.09% | 14.11 |
| 7 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 8 | 2-2 | 5.74% | 17.42 |
| 9 | 1-3 | 5.04% | 19.84 |
| 10 | 2-0 | 4.38% | 22.85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
9.37%
10.67
|
7.59%
13.17
|
4.1%
24.4
|
1.66%
60.24
|
0.54%
185.94
|
| 1 |
7.11%
14.06
|
11.53%
8.68
|
9.34%
10.71
|
5.04%
19.84
|
2.04%
48.98
|
0.66%
151.17
|
| 2 |
4.38%
22.85
|
7.09%
14.11
|
5.74%
17.42
|
3.1%
32.25
|
1.26%
79.64
|
0.41%
245.76
|
| 3 |
1.79%
55.74
|
2.91%
34.41
|
2.35%
42.48
|
1.27%
78.67
|
0.51%
194.25
|
0.17%
599.52
|
| 4 |
0.55%
181.26
|
0.89%
111.89
|
0.72%
138.14
|
0.39%
255.82
|
0.16%
631.71
|
0.05%
1949.32
|
| 5 |
0.14%
736.92
|
0.22%
454.96
|
0.18%
561.48
|
0.1%
1039.5
|
0.04%
2570.69
|
0.01%
7936.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
Больше 2.5 54.24%
Меньше 2.5 45.76%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.93% 25.44 | 8.11% 12.33 | 87.96% 1.14 |
| -1.5 | 12.04% 8.3 | — | 87.96% 1.14 |
| -1.0 | 12.04% 8.3 | 16.99% 5.89 | 70.97% 1.41 |
| -0.5 | 29.03% 3.44 | — | 70.97% 1.41 |
| 0 (ПК) | 29.03% 3.44 | 24.5% 4.08 | 46.47% 2.15 |
| +0.5 | 53.53% 1.87 | — | 46.47% 2.15 |
| +1.0 | 53.53% 1.87 | 22.38% 4.47 | 24.1% 4.15 |
| +1.5 | 75.9% 1.32 | — | 24.1% 4.15 |
| +2.0 | 75.9% 1.32 | 14.07% 7.11 | 10.03% 9.97 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.