Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.07 | — | |
| Ничья | 4.45 | — | |
| Гостевые Победа | 3.43 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.7% | 11.5 |
| 2 | 1-1 | 8.36% | 11.96 |
| 3 | 2-2 | 7.0% | 14.28 |
| 4 | 1-2 | 6.73% | 14.85 |
| 5 | 3-1 | 6.03% | 16.58 |
| 6 | 2-0 | 5.4% | 18.51 |
| 7 | 1-0 | 5.19% | 19.25 |
| 8 | 3-2 | 4.85% | 20.6 |
| 9 | 0-1 | 4.02% | 24.87 |
| 10 | 2-3 | 3.76% | 26.61 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.5%
40.04
|
4.02%
24.87
|
3.24%
30.9
|
1.74%
57.57
|
0.7%
143.04
|
0.23%
444.25
|
| 1 |
5.19%
19.25
|
8.36%
11.96
|
6.73%
14.85
|
3.61%
27.68
|
1.45%
68.77
|
0.47%
213.58
|
| 2 |
5.4%
18.51
|
8.7%
11.5
|
7.0%
14.28
|
3.76%
26.61
|
1.51%
66.12
|
0.49%
205.34
|
| 3 |
3.75%
26.7
|
6.03%
16.58
|
4.85%
20.6
|
2.61%
38.39
|
1.05%
95.37
|
0.34%
296.21
|
| 4 |
1.95%
51.35
|
3.14%
31.89
|
2.52%
39.62
|
1.35%
73.82
|
0.55%
183.42
|
0.18%
569.48
|
| 5 |
0.81%
123.43
|
1.3%
76.66
|
1.05%
95.23
|
0.56%
177.46
|
0.23%
440.92
|
0.07%
1369.86
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.51% | 12.49% |
| 1.5 | 61.52% | 38.48% |
| 2.5 | 34.5% | 65.5% |
| 3.5 | 15.76% | 84.24% |
| 4.5 | 6.01% | 93.98% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.50% | 40.04 |
| 1 | 9.21% | 10.85 |
| 2 | 17.00% | 5.88 |
| 3 | 20.91% | 4.78 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 31.08% | 3.22 |
|
Больше 2.5 71.29%
Меньше 2.5 28.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.83% 7.23 | 14.61% 6.85 | 71.56% 1.4 |
| -1.5 | 28.44% 3.52 | — | 71.56% 1.4 |
| -1.0 | 28.44% 3.52 | 20.35% 4.91 | 51.21% 1.95 |
| -0.5 | 48.79% 2.05 | — | 51.21% 1.95 |
| 0 (ПК) | 48.79% 2.05 | 21.09% 4.74 | 30.12% 3.32 |
| +0.5 | 69.88% 1.43 | — | 30.12% 3.32 |
| +1.0 | 69.88% 1.43 | 15.76% 6.35 | 14.36% 6.96 |
| +1.5 | 85.64% 1.17 | — | 14.36% 6.96 |
| +2.0 | 85.64% 1.17 | 8.75% 11.43 | 5.61% 17.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.