Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.49 | — | |
| Ничья | 4.1 | — | |
| Гостевые Победа | 2.82 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.99% | 10.01 |
| 2 | 2-1 | 8.5% | 11.77 |
| 3 | 1-2 | 8.05% | 12.43 |
| 4 | 2-2 | 6.84% | 14.62 |
| 5 | 1-0 | 6.21% | 16.11 |
| 6 | 0-1 | 5.88% | 17.01 |
| 7 | 2-0 | 5.28% | 18.95 |
| 8 | 3-1 | 4.81% | 20.77 |
| 9 | 0-2 | 4.73% | 21.13 |
| 10 | 1-3 | 4.32% | 23.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
5.88%
17.01
|
4.73%
21.13
|
2.54%
39.37
|
1.02%
97.82
|
0.33%
303.77
|
| 1 |
6.21%
16.11
|
9.99%
10.01
|
8.05%
12.43
|
4.32%
23.16
|
1.74%
57.54
|
0.56%
178.7
|
| 2 |
5.28%
18.95
|
8.5%
11.77
|
6.84%
14.62
|
3.67%
27.25
|
1.48%
67.7
|
0.48%
210.22
|
| 3 |
2.99%
33.44
|
4.81%
20.77
|
3.88%
25.8
|
2.08%
48.08
|
0.84%
119.46
|
0.27%
371.06
|
| 4 |
1.27%
78.69
|
2.05%
48.88
|
1.65%
60.72
|
0.88%
113.13
|
0.36%
281.06
|
0.11%
872.6
|
| 5 |
0.43%
231.43
|
0.7%
143.76
|
0.56%
178.57
|
0.3%
332.78
|
0.12%
826.45
|
0.04%
2570.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.74% 11.44 | 12.08% 8.28 | 79.18% 1.26 |
| -1.5 | 20.82% 4.8 | — | 79.18% 1.26 |
| -1.0 | 20.82% 4.8 | 19.59% 5.1 | 59.59% 1.68 |
| -0.5 | 40.41% 2.47 | — | 59.59% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.41% 2.47 | 22.96% 4.35 | 36.63% 2.73 |
| +0.5 | 63.37% 1.58 | — | 36.63% 2.73 |
| +1.0 | 63.37% 1.58 | 18.56% 5.39 | 18.07% 5.53 |
| +1.5 | 81.93% 1.22 | — | 18.07% 5.53 |
| +2.0 | 81.93% 1.22 | 10.83% 9.23 | 7.24% 13.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.