Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.73 | — | |
| Ничья | 4.02 | — | |
| Гостевые Победа | 2.6 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.43% | 9.58 |
| 2 | 1-2 | 8.4% | 11.9 |
| 3 | 2-1 | 8.3% | 12.05 |
| 4 | 2-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 0-1 | 6.56% | 15.24 |
| 6 | 1-0 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-2 | 5.28% | 18.93 |
| 8 | 2-0 | 5.15% | 19.41 |
| 9 | 1-3 | 4.51% | 22.18 |
| 10 | 3-1 | 4.4% | 22.74 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
6.56%
15.24
|
5.28%
18.93
|
2.84%
35.27
|
1.14%
87.63
|
0.37%
272.11
|
| 1 |
6.48%
15.43
|
10.43%
9.58
|
8.4%
11.9
|
4.51%
22.18
|
1.81%
55.11
|
0.58%
171.14
|
| 2 |
5.15%
19.41
|
8.3%
12.05
|
6.68%
14.97
|
3.58%
27.9
|
1.44%
69.32
|
0.46%
215.29
|
| 3 |
2.73%
36.62
|
4.4%
22.74
|
3.54%
28.25
|
1.9%
52.65
|
0.76%
130.8
|
0.25%
406.17
|
| 4 |
1.09%
92.12
|
1.75%
57.22
|
1.41%
71.08
|
0.76%
132.45
|
0.3%
329.06
|
0.1%
1021.45
|
| 5 |
0.35%
289.69
|
0.56%
179.92
|
0.45%
223.51
|
0.24%
416.49
|
0.1%
1035.2
|
0.03%
3215.43
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
Больше 2.5 62.01%
Меньше 2.5 37.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.46% 13.41 | 11.22% 8.91 | 81.32% 1.23 |
| -1.5 | 18.68% 5.35 | — | 81.32% 1.23 |
| -1.0 | 18.68% 5.35 | 19.18% 5.21 | 62.14% 1.61 |
| -0.5 | 37.86% 2.64 | — | 62.14% 1.61 |
| 0 (ПК) | 37.86% 2.64 | 23.43% 4.27 | 38.71% 2.58 |
| +0.5 | 61.29% 1.63 | — | 38.71% 2.58 |
| +1.0 | 61.29% 1.63 | 19.42% 5.15 | 19.3% 5.18 |
| +1.5 | 80.7% 1.24 | — | 19.3% 5.18 |
| +2.0 | 80.7% 1.24 | 11.51% 8.69 | 7.79% 12.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.