Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.8 | — | |
| Ничья | 3.99 | — | |
| Гостевые Победа | 2.55 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.59% | 9.45 |
| 2 | 1-2 | 8.52% | 11.73 |
| 3 | 2-1 | 8.21% | 12.19 |
| 4 | 0-1 | 6.83% | 14.64 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.14 |
| 6 | 1-0 | 6.58% | 15.21 |
| 7 | 0-2 | 5.5% | 18.19 |
| 8 | 2-0 | 5.1% | 19.62 |
| 9 | 1-3 | 4.57% | 21.86 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
6.83%
14.64
|
5.5%
18.19
|
2.95%
33.89
|
1.19%
84.2
|
0.38%
261.44
|
| 1 |
6.58%
15.21
|
10.59%
9.45
|
8.52%
11.73
|
4.57%
21.86
|
1.84%
54.32
|
0.59%
168.69
|
| 2 |
5.1%
19.62
|
8.21%
12.19
|
6.61%
15.14
|
3.54%
28.21
|
1.43%
70.09
|
0.46%
217.68
|
| 3 |
2.63%
37.98
|
4.24%
23.59
|
3.41%
29.3
|
1.83%
54.6
|
0.74%
135.65
|
0.24%
421.23
|
| 4 |
1.02%
98.01
|
1.64%
60.87
|
1.32%
75.62
|
0.71%
140.9
|
0.29%
350.02
|
0.09%
1086.96
|
| 5 |
0.32%
316.16
|
0.51%
196.35
|
0.41%
243.96
|
0.22%
454.55
|
0.09%
1128.67
|
0.03%
3508.77
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
Больше 2.5 61.17%
Меньше 2.5 38.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.02% 14.25 | 10.9% 9.17 | 82.08% 1.22 |
| -1.5 | 17.92% 5.58 | — | 82.08% 1.22 |
| -1.0 | 17.92% 5.58 | 19.0% 5.26 | 63.08% 1.59 |
| -0.5 | 36.92% 2.71 | — | 63.08% 1.59 |
| 0 (ПК) | 36.92% 2.71 | 23.58% 4.24 | 39.5% 2.53 |
| +0.5 | 60.5% 1.65 | — | 39.5% 2.53 |
| +1.0 | 60.5% 1.65 | 19.74% 5.07 | 19.76% 5.06 |
| +1.5 | 80.24% 1.25 | — | 19.76% 5.06 |
| +2.0 | 80.24% 1.25 | 11.76% 8.5 | 8.0% 12.5 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.