Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.92 | — | |
| Ничья | 3.96 | — | |
| Гостевые Победа | 2.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.81% | 9.25 |
| 2 | 1-2 | 8.7% | 11.49 |
| 3 | 2-1 | 8.05% | 12.42 |
| 4 | 0-1 | 7.25% | 13.79 |
| 5 | 1-0 | 6.71% | 14.9 |
| 6 | 2-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-2 | 5.84% | 17.13 |
| 8 | 2-0 | 5.0% | 20.0 |
| 9 | 1-3 | 4.67% | 21.42 |
| 10 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
7.25%
13.79
|
5.84%
17.13
|
3.13%
31.91
|
1.26%
79.29
|
0.41%
246.24
|
| 1 |
6.71%
14.9
|
10.81%
9.25
|
8.7%
11.49
|
4.67%
21.42
|
1.88%
53.21
|
0.61%
165.26
|
| 2 |
5.0%
20.0
|
8.05%
12.42
|
6.48%
15.43
|
3.48%
28.75
|
1.4%
71.43
|
0.45%
221.83
|
| 3 |
2.48%
40.26
|
4.0%
25.01
|
3.22%
31.07
|
1.73%
57.89
|
0.7%
143.82
|
0.22%
446.63
|
| 4 |
0.93%
108.08
|
1.49%
67.14
|
1.2%
83.4
|
0.64%
155.4
|
0.26%
386.1
|
0.08%
1199.04
|
| 5 |
0.28%
362.71
|
0.44%
225.28
|
0.36%
279.88
|
0.19%
521.38
|
0.08%
1295.34
|
0.02%
4016.06
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
Больше 2.5 59.88%
Меньше 2.5 40.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.38% 15.68 | 10.41% 9.61 | 83.21% 1.2 |
| -1.5 | 16.79% 5.96 | — | 83.21% 1.2 |
| -1.0 | 16.79% 5.96 | 18.71% 5.34 | 64.5% 1.55 |
| -0.5 | 35.5% 2.82 | — | 64.5% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.5% 2.82 | 23.81% 4.2 | 40.7% 2.46 |
| +0.5 | 59.3% 1.69 | — | 40.7% 2.46 |
| +1.0 | 59.3% 1.69 | 20.22% 4.95 | 20.48% 4.88 |
| +1.5 | 79.52% 1.26 | — | 20.48% 4.88 |
| +2.0 | 79.52% 1.26 | 12.16% 8.23 | 8.32% 12.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.