Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.28 | — | |
| Ничья | 3.87 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.32% | 8.83 |
| 2 | 1-2 | 9.11% | 10.97 |
| 3 | 0-1 | 8.51% | 11.75 |
| 4 | 2-1 | 7.53% | 13.28 |
| 5 | 1-0 | 7.03% | 14.22 |
| 6 | 0-2 | 6.85% | 14.59 |
| 7 | 2-2 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 1-3 | 4.89% | 20.45 |
| 10 | 2-0 | 4.68% | 21.39 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.51%
11.75
|
6.85%
14.59
|
3.68%
27.2
|
1.48%
67.57
|
0.48%
209.82
|
| 1 |
7.03%
14.22
|
11.32%
8.83
|
9.11%
10.97
|
4.89%
20.45
|
1.97%
50.8
|
0.63%
157.78
|
| 2 |
4.68%
21.39
|
7.53%
13.28
|
6.06%
16.5
|
3.25%
30.75
|
1.31%
76.39
|
0.42%
237.25
|
| 3 |
2.07%
48.24
|
3.34%
29.96
|
2.69%
37.22
|
1.44%
69.36
|
0.58%
172.32
|
0.19%
535.05
|
| 4 |
0.69%
145.1
|
1.11%
90.11
|
0.89%
111.94
|
0.48%
208.59
|
0.19%
518.13
|
0.06%
1610.31
|
| 5 |
0.18%
545.55
|
0.3%
338.75
|
0.24%
420.88
|
0.13%
784.31
|
0.05%
1949.32
|
0.02%
6060.61
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.82% 20.75 | 9.05% 11.05 | 86.13% 1.16 |
| -1.5 | 13.87% 7.21 | — | 86.13% 1.16 |
| -1.0 | 13.87% 7.21 | 17.78% 5.62 | 68.35% 1.46 |
| -0.5 | 31.65% 3.16 | — | 68.35% 1.46 |
| 0 (ПК) | 31.65% 3.16 | 24.32% 4.11 | 44.03% 2.27 |
| +0.5 | 55.97% 1.79 | — | 44.03% 2.27 |
| +1.0 | 55.97% 1.79 | 21.52% 4.65 | 22.51% 4.44 |
| +1.5 | 77.49% 1.29 | — | 22.51% 4.44 |
| +2.0 | 77.49% 1.29 | 13.26% 7.54 | 9.26% 10.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.