Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.46 | — | |
| Ничья | 3.79 | — | |
| Гостевые Победа | 1.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 11.96% | 8.36 |
| 2 | 1-1 | 11.84% | 8.45 |
| 3 | 0-2 | 9.63% | 10.39 |
| 4 | 1-2 | 9.53% | 10.49 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 1-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-1 | 5.86% | 17.06 |
| 8 | 0-3 | 5.17% | 19.36 |
| 9 | 1-3 | 5.11% | 19.55 |
| 10 | 2-2 | 4.72% | 21.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
11.96%
8.36
|
9.63%
10.39
|
5.17%
19.36
|
2.08%
48.09
|
0.67%
149.37
|
| 1 |
7.35%
13.6
|
11.84%
8.45
|
9.53%
10.49
|
5.11%
19.55
|
2.06%
48.58
|
0.66%
150.85
|
| 2 |
3.64%
27.47
|
5.86%
17.06
|
4.72%
21.2
|
2.53%
39.5
|
1.02%
98.14
|
0.33%
304.79
|
| 3 |
1.2%
83.26
|
1.93%
51.71
|
1.56%
64.24
|
0.84%
119.7
|
0.34%
297.35
|
0.11%
923.36
|
| 4 |
0.3%
336.36
|
0.48%
208.94
|
0.39%
259.54
|
0.21%
483.56
|
0.08%
1201.92
|
0.03%
3731.34
|
| 5 |
0.06%
1697.79
|
0.09%
1054.85
|
0.08%
1310.62
|
0.04%
2444.99
|
0.02%
6060.61
|
0.01%
18867.92
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.26% 44.26 | 6.0% 16.66 | 91.74% 1.09 |
| -1.5 | 8.26% 12.1 | — | 91.74% 1.09 |
| -1.0 | 8.26% 12.1 | 14.99% 6.67 | 76.74% 1.3 |
| -0.5 | 23.26% 4.3 | — | 76.74% 1.3 |
| 0 (ПК) | 23.26% 4.3 | 24.91% 4.01 | 51.84% 1.93 |
| +0.5 | 48.16% 2.08 | — | 51.84% 1.93 |
| +1.0 | 48.16% 2.08 | 24.38% 4.1 | 27.45% 3.64 |
| +1.5 | 72.55% 1.38 | — | 27.45% 3.64 |
| +2.0 | 72.55% 1.38 | 15.88% 6.3 | 11.58% 8.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.