Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.05 | — | |
| Ничья | 4.46 | — | |
| Гостевые Победа | 3.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.73% | 11.46 |
| 2 | 1-1 | 8.35% | 11.98 |
| 3 | 2-2 | 6.98% | 14.32 |
| 4 | 1-2 | 6.68% | 14.97 |
| 5 | 3-1 | 6.08% | 16.45 |
| 6 | 2-0 | 5.45% | 18.33 |
| 7 | 1-0 | 5.22% | 19.16 |
| 8 | 3-2 | 4.86% | 20.56 |
| 9 | 0-1 | 4.0% | 25.03 |
| 10 | 3-0 | 3.8% | 26.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.5%
40.04
|
4.0%
25.03
|
3.2%
31.28
|
1.7%
58.66
|
0.68%
146.65
|
0.22%
458.3
|
| 1 |
5.22%
19.16
|
8.35%
11.98
|
6.68%
14.97
|
3.56%
28.07
|
1.43%
70.17
|
0.46%
219.25
|
| 2 |
5.45%
18.33
|
8.73%
11.46
|
6.98%
14.32
|
3.72%
26.86
|
1.49%
67.15
|
0.48%
209.82
|
| 3 |
3.8%
26.32
|
6.08%
16.45
|
4.86%
20.56
|
2.59%
38.55
|
1.04%
96.38
|
0.33%
301.2
|
| 4 |
1.99%
50.37
|
3.18%
31.48
|
2.54%
39.35
|
1.36%
73.78
|
0.54%
184.47
|
0.17%
576.37
|
| 5 |
0.83%
120.5
|
1.33%
75.31
|
1.06%
94.14
|
0.57%
176.52
|
0.23%
441.31
|
0.07%
1379.31
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.50% | 40.04 |
| 1 | 9.21% | 10.85 |
| 2 | 17.00% | 5.88 |
| 3 | 20.91% | 4.78 |
| 4 | 19.29% | 5.18 |
| 5+ | 31.08% | 3.22 |
|
Больше 2.5 71.29%
Меньше 2.5 28.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.06% 7.11 | 14.73% 6.79 | 71.21% 1.4 |
| -1.5 | 28.79% 3.47 | — | 71.21% 1.4 |
| -1.0 | 28.79% 3.47 | 20.42% 4.9 | 50.79% 1.97 |
| -0.5 | 49.21% 2.03 | — | 50.79% 1.97 |
| 0 (ПК) | 49.21% 2.03 | 21.04% 4.75 | 29.75% 3.36 |
| +0.5 | 70.25% 1.42 | — | 29.75% 3.36 |
| +1.0 | 70.25% 1.42 | 15.63% 6.4 | 14.12% 7.08 |
| +1.5 | 85.88% 1.16 | — | 14.12% 7.08 |
| +2.0 | 85.88% 1.16 | 8.63% 11.59 | 5.48% 18.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.