Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.44 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 2.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.55% | 8.66 |
| 2 | 1-2 | 9.24% | 10.83 |
| 3 | 0-1 | 9.16% | 10.91 |
| 4 | 0-2 | 7.33% | 13.64 |
| 5 | 2-1 | 7.27% | 13.75 |
| 6 | 1-0 | 7.22% | 13.86 |
| 7 | 2-2 | 5.82% | 17.19 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 1-3 | 4.93% | 20.3 |
| 10 | 2-0 | 4.55% | 22.0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
9.16%
10.91
|
7.33%
13.64
|
3.91%
25.58
|
1.56%
63.95
|
0.5%
199.84
|
| 1 |
7.22%
13.86
|
11.55%
8.66
|
9.24%
10.83
|
4.93%
20.3
|
1.97%
50.75
|
0.63%
158.6
|
| 2 |
4.55%
22.0
|
7.27%
13.75
|
5.82%
17.19
|
3.1%
32.22
|
1.24%
80.55
|
0.4%
251.76
|
| 3 |
1.91%
52.38
|
3.05%
32.73
|
2.44%
40.92
|
1.3%
76.72
|
0.52%
191.79
|
0.17%
599.52
|
| 4 |
0.6%
166.28
|
0.96%
103.92
|
0.77%
129.9
|
0.41%
243.55
|
0.16%
609.01
|
0.05%
1901.14
|
| 5 |
0.15%
659.63
|
0.24%
412.37
|
0.19%
515.46
|
0.1%
966.18
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
7575.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.96% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Больше 2.5 54.47%
Меньше 2.5 45.53%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.24% 23.59 | 8.48% 11.79 | 87.28% 1.15 |
| -1.5 | 12.72% 7.86 | — | 87.28% 1.15 |
| -1.0 | 12.72% 7.86 | 17.39% 5.75 | 69.89% 1.43 |
| -0.5 | 30.11% 3.32 | — | 69.89% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.11% 3.32 | 24.57% 4.07 | 45.32% 2.21 |
| +0.5 | 54.68% 1.83 | — | 45.32% 2.21 |
| +1.0 | 54.68% 1.83 | 22.08% 4.53 | 23.24% 4.3 |
| +1.5 | 76.76% 1.3 | — | 23.24% 4.3 |
| +2.0 | 76.76% 1.3 | 13.68% 7.31 | 9.56% 10.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.