Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.5 | — | |
| Ничья | 3.83 | — | |
| Гостевые Победа | 2.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.59% | 8.63 |
| 2 | 0-1 | 9.35% | 10.7 |
| 3 | 1-2 | 9.27% | 10.78 |
| 4 | 0-2 | 7.48% | 13.37 |
| 5 | 1-0 | 7.24% | 13.8 |
| 6 | 2-1 | 7.19% | 13.91 |
| 7 | 0-0 | 5.84% | 17.12 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.39 |
| 9 | 1-3 | 4.95% | 20.22 |
| 10 | 2-0 | 4.49% | 22.26 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.84%
17.12
|
9.35%
10.7
|
7.48%
13.37
|
3.99%
25.07
|
1.6%
62.68
|
0.51%
195.89
|
| 1 |
7.24%
13.8
|
11.59%
8.63
|
9.27%
10.78
|
4.95%
20.22
|
1.98%
50.55
|
0.63%
157.95
|
| 2 |
4.49%
22.26
|
7.19%
13.91
|
5.75%
17.39
|
3.07%
32.61
|
1.23%
81.53
|
0.39%
254.78
|
| 3 |
1.86%
53.86
|
2.97%
33.66
|
2.38%
42.08
|
1.27%
78.9
|
0.51%
197.24
|
0.16%
616.52
|
| 4 |
0.58%
173.76
|
0.92%
108.59
|
0.74%
135.74
|
0.39%
254.52
|
0.16%
636.13
|
0.05%
1988.07
|
| 5 |
0.14%
700.77
|
0.23%
437.83
|
0.18%
547.35
|
0.1%
1026.69
|
0.04%
2564.1
|
0.01%
8000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.84% | 17.12 |
| 1 | 16.59% | 6.03 |
| 2 | 23.56% | 4.24 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 15.84% | 6.31 |
| 5+ | 15.86% | 6.30 |
|
Больше 2.5 54.0%
Меньше 2.5 46.0%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.07% 24.56 | 8.3% 12.04 | 87.62% 1.14 |
| -1.5 | 12.38% 8.08 | — | 87.62% 1.14 |
| -1.0 | 12.38% 8.08 | 17.24% 5.8 | 70.38% 1.42 |
| -0.5 | 29.62% 3.38 | — | 70.38% 1.42 |
| 0 (ПК) | 29.62% 3.38 | 24.62% 4.06 | 45.76% 2.19 |
| +0.5 | 54.24% 1.84 | — | 45.76% 2.19 |
| +1.0 | 54.24% 1.84 | 22.25% 4.49 | 23.51% 4.25 |
| +1.5 | 76.49% 1.31 | — | 23.51% 4.25 |
| +2.0 | 76.49% 1.31 | 13.83% 7.23 | 9.68% 10.33 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.