Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.39 | — | |
| Ничья | 3.77 | — | |
| Гостевые Победа | 1.97 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 11.88% | 8.41 |
| 2 | 1-1 | 11.88% | 8.41 |
| 3 | 0-2 | 9.51% | 10.52 |
| 4 | 1-2 | 9.51% | 10.52 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 1-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-1 | 5.94% | 16.83 |
| 8 | 0-3 | 5.07% | 19.72 |
| 9 | 1-3 | 5.07% | 19.72 |
| 10 | 2-2 | 4.75% | 21.04 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
11.88%
8.41
|
9.51%
10.52
|
5.07%
19.72
|
2.03%
49.3
|
0.65%
154.08
|
| 1 |
7.43%
13.46
|
11.88%
8.41
|
9.51%
10.52
|
5.07%
19.72
|
2.03%
49.3
|
0.65%
154.08
|
| 2 |
3.71%
26.93
|
5.94%
16.83
|
4.75%
21.04
|
2.54%
39.44
|
1.01%
98.61
|
0.32%
308.17
|
| 3 |
1.24%
80.78
|
1.98%
50.49
|
1.58%
63.11
|
0.85%
118.33
|
0.34%
295.86
|
0.11%
924.21
|
| 4 |
0.31%
323.1
|
0.5%
201.94
|
0.4%
252.46
|
0.21%
473.26
|
0.08%
1183.43
|
0.03%
3703.7
|
| 5 |
0.06%
1615.51
|
0.1%
1010.1
|
0.08%
1262.63
|
0.04%
2364.07
|
0.02%
5917.16
|
0.01%
18518.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.21% | 36.79% |
| 1.5 | 26.42% | 73.58% |
| 2.5 | 8.03% | 91.97% |
| 3.5 | 1.9% | 98.1% |
| 4.5 | 0.37% | 99.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.34% 42.77 | 6.14% 16.3 | 91.53% 1.09 |
| -1.5 | 8.47% 11.8 | — | 91.53% 1.09 |
| -1.0 | 8.47% 11.8 | 15.18% 6.59 | 76.34% 1.31 |
| -0.5 | 23.66% 4.23 | — | 76.34% 1.31 |
| 0 (ПК) | 23.66% 4.23 | 25.0% 4.0 | 51.34% 1.95 |
| +0.5 | 48.66% 2.06 | — | 51.34% 1.95 |
| +1.0 | 48.66% 2.06 | 24.29% 4.12 | 27.05% 3.7 |
| +1.5 | 72.95% 1.37 | — | 27.05% 3.7 |
| +2.0 | 72.95% 1.37 | 15.71% 6.37 | 11.34% 8.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.