Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.48 | — | |
| Ничья | 4.08 | — | |
| Гостевые Победа | 2.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.11% | 9.89 |
| 2 | 2-1 | 8.54% | 11.7 |
| 3 | 1-2 | 8.04% | 12.44 |
| 4 | 2-2 | 6.79% | 14.72 |
| 5 | 1-0 | 6.36% | 15.73 |
| 6 | 0-1 | 5.98% | 16.71 |
| 7 | 2-0 | 5.37% | 18.61 |
| 8 | 3-1 | 4.81% | 20.78 |
| 9 | 0-2 | 4.76% | 21.02 |
| 10 | 1-3 | 4.26% | 23.47 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.76%
26.58
|
5.98%
16.71
|
4.76%
21.02
|
2.52%
39.67
|
1.0%
99.79
|
0.32%
313.77
|
| 1 |
6.36%
15.73
|
10.11%
9.89
|
8.04%
12.44
|
4.26%
23.47
|
1.69%
59.05
|
0.54%
185.7
|
| 2 |
5.37%
18.61
|
8.54%
11.7
|
6.79%
14.72
|
3.6%
27.78
|
1.43%
69.88
|
0.46%
219.73
|
| 3 |
3.03%
33.03
|
4.81%
20.78
|
3.83%
26.13
|
2.03%
49.31
|
0.81%
124.05
|
0.26%
390.17
|
| 4 |
1.28%
78.19
|
2.03%
49.18
|
1.62%
61.86
|
0.86%
116.71
|
0.34%
293.6
|
0.11%
923.36
|
| 5 |
0.43%
231.32
|
0.69%
145.5
|
0.55%
183.02
|
0.29%
345.3
|
0.12%
868.81
|
0.04%
2732.24
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.76% | 26.58 |
| 1 | 12.34% | 8.10 |
| 2 | 20.24% | 4.94 |
| 3 | 22.13% | 4.52 |
| 4 | 18.15% | 5.51 |
| 5+ | 23.38% | 4.28 |
|
Больше 2.5 63.65%
Меньше 2.5 36.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.73% 11.45 | 12.13% 8.25 | 79.14% 1.26 |
| -1.5 | 20.86% 4.79 | — | 79.14% 1.26 |
| -1.0 | 20.86% 4.79 | 19.71% 5.07 | 59.43% 1.68 |
| -0.5 | 40.57% 2.46 | — | 59.43% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.57% 2.46 | 23.07% 4.33 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 18.55% 5.39 | 17.81% 5.62 |
| +1.5 | 82.19% 1.22 | — | 17.81% 5.62 |
| +2.0 | 82.19% 1.22 | 10.74% 9.32 | 7.07% 14.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.