Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.68 | — | |
| Ничья | 3.96 | — | |
| Гостевые Победа | 2.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.51% | 9.51 |
| 2 | 1-2 | 8.36% | 11.96 |
| 3 | 2-1 | 8.36% | 11.96 |
| 4 | 2-2 | 6.64% | 15.05 |
| 5 | 0-1 | 6.61% | 15.12 |
| 6 | 1-0 | 6.61% | 15.12 |
| 7 | 0-2 | 5.26% | 19.02 |
| 8 | 2-0 | 5.26% | 19.02 |
| 9 | 1-3 | 4.43% | 22.57 |
| 10 | 3-1 | 4.43% | 22.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
6.61%
15.12
|
5.26%
19.02
|
2.79%
35.89
|
1.11%
90.3
|
0.35%
283.93
|
| 1 |
6.61%
15.12
|
10.51%
9.51
|
8.36%
11.96
|
4.43%
22.57
|
1.76%
56.79
|
0.56%
178.6
|
| 2 |
5.26%
19.02
|
8.36%
11.96
|
6.64%
15.05
|
3.52%
28.4
|
1.4%
71.43
|
0.45%
224.62
|
| 3 |
2.79%
35.89
|
4.43%
22.57
|
3.52%
28.4
|
1.87%
53.58
|
0.74%
134.79
|
0.24%
423.91
|
| 4 |
1.11%
90.3
|
1.76%
56.79
|
1.4%
71.43
|
0.74%
134.79
|
0.29%
339.1
|
0.09%
1066.1
|
| 5 |
0.35%
283.93
|
0.56%
178.6
|
0.45%
224.62
|
0.24%
423.91
|
0.09%
1066.1
|
0.03%
3355.7
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
Больше 2.5 61.59%
Меньше 2.5 38.41%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.56% 13.23 | 11.35% 8.81 | 81.09% 1.23 |
| -1.5 | 18.91% 5.29 | — | 81.09% 1.23 |
| -1.0 | 18.91% 5.29 | 19.34% 5.17 | 61.75% 1.62 |
| -0.5 | 38.24% 2.61 | — | 61.75% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.24% 2.61 | 23.51% 4.25 | 38.24% 2.61 |
| +0.5 | 61.75% 1.62 | — | 38.24% 2.61 |
| +1.0 | 61.75% 1.62 | 19.34% 5.17 | 18.91% 5.29 |
| +1.5 | 81.09% 1.23 | — | 18.91% 5.29 |
| +2.0 | 81.09% 1.23 | 11.35% 8.81 | 7.56% 13.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.