Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.99 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 2.44 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.06% | 9.04 |
| 2 | 1-2 | 8.79% | 11.37 |
| 3 | 2-1 | 7.96% | 12.56 |
| 4 | 0-1 | 7.68% | 13.02 |
| 5 | 1-0 | 6.96% | 14.37 |
| 6 | 2-2 | 6.33% | 15.79 |
| 7 | 0-2 | 6.11% | 16.37 |
| 8 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 1-3 | 4.66% | 21.45 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
7.68%
13.02
|
6.11%
16.37
|
3.24%
30.89
|
1.29%
77.72
|
0.41%
244.38
|
| 1 |
6.96%
14.37
|
11.06%
9.04
|
8.79%
11.37
|
4.66%
21.45
|
1.85%
53.97
|
0.59%
169.72
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
7.96%
12.56
|
6.33%
15.79
|
3.36%
29.8
|
1.33%
74.96
|
0.42%
235.74
|
| 3 |
2.4%
41.59
|
3.82%
26.16
|
3.04%
32.9
|
1.61%
62.08
|
0.64%
156.18
|
0.2%
491.16
|
| 4 |
0.87%
115.53
|
1.38%
72.66
|
1.09%
91.39
|
0.58%
172.44
|
0.23%
433.84
|
0.07%
1364.26
|
| 5 |
0.25%
401.12
|
0.4%
252.27
|
0.32%
317.36
|
0.17%
598.8
|
0.07%
1506.02
|
0.02%
4739.34
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.95% 16.81 | 10.11% 9.89 | 83.94% 1.19 |
| -1.5 | 16.06% 6.23 | — | 83.94% 1.19 |
| -1.0 | 16.06% 6.23 | 18.61% 5.37 | 65.33% 1.53 |
| -0.5 | 34.67% 2.88 | — | 65.33% 1.53 |
| 0 (ПК) | 34.67% 2.88 | 24.09% 4.15 | 41.24% 2.43 |
| +0.5 | 58.76% 1.7 | — | 41.24% 2.43 |
| +1.0 | 58.76% 1.7 | 20.55% 4.87 | 20.68% 4.83 |
| +1.5 | 79.32% 1.26 | — | 20.68% 4.83 |
| +2.0 | 79.32% 1.26 | 12.33% 8.11 | 8.36% 11.97 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.