Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.08 | — | |
| Ничья | 4.4 | — | |
| Гостевые Победа | 3.43 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.81% | 11.36 |
| 2 | 1-1 | 8.63% | 11.58 |
| 3 | 2-2 | 6.96% | 14.38 |
| 4 | 1-2 | 6.82% | 14.66 |
| 5 | 3-1 | 5.99% | 16.7 |
| 6 | 2-0 | 5.57% | 17.94 |
| 7 | 1-0 | 5.46% | 18.3 |
| 8 | 3-2 | 4.73% | 21.14 |
| 9 | 0-1 | 4.23% | 23.63 |
| 10 | 3-0 | 3.79% | 26.39 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.68%
37.34
|
4.23%
23.63
|
3.34%
29.91
|
1.76%
56.8
|
0.7%
143.78
|
0.22%
454.96
|
| 1 |
5.46%
18.3
|
8.63%
11.58
|
6.82%
14.66
|
3.59%
27.84
|
1.42%
70.48
|
0.45%
223.06
|
| 2 |
5.57%
17.94
|
8.81%
11.36
|
6.96%
14.38
|
3.66%
27.3
|
1.45%
69.1
|
0.46%
218.67
|
| 3 |
3.79%
26.39
|
5.99%
16.7
|
4.73%
21.14
|
2.49%
40.14
|
0.98%
101.63
|
0.31%
321.54
|
| 4 |
1.93%
51.74
|
3.05%
32.75
|
2.41%
41.45
|
1.27%
78.71
|
0.5%
199.24
|
0.16%
630.52
|
| 5 |
0.79%
126.82
|
1.25%
80.26
|
0.98%
101.6
|
0.52%
192.9
|
0.2%
488.28
|
0.06%
1545.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.68% | 37.34 |
| 1 | 9.70% | 10.31 |
| 2 | 17.55% | 5.70 |
| 3 | 21.18% | 4.72 |
| 4 | 19.16% | 5.22 |
| 5+ | 29.74% | 3.36 |
|
Больше 2.5 70.08%
Меньше 2.5 29.92%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.49% 7.41 | 14.57% 6.86 | 71.94% 1.39 |
| -1.5 | 28.06% 3.56 | — | 71.94% 1.39 |
| -1.0 | 28.06% 3.56 | 20.5% 4.88 | 51.44% 1.94 |
| -0.5 | 48.56% 2.06 | — | 51.44% 1.94 |
| 0 (ПК) | 48.56% 2.06 | 21.33% 4.69 | 30.11% 3.32 |
| +0.5 | 69.89% 1.43 | — | 30.11% 3.32 |
| +1.0 | 69.89% 1.43 | 15.88% 6.3 | 14.24% 7.02 |
| +1.5 | 85.76% 1.17 | — | 14.24% 7.02 |
| +2.0 | 85.76% 1.17 | 8.74% 11.44 | 5.5% 18.19 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.