Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.68 | — | |
| Ничья | 3.94 | — | |
| Гостевые Победа | 2.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.59% | 9.44 |
| 2 | 1-2 | 8.37% | 11.95 |
| 3 | 2-1 | 8.37% | 11.95 |
| 4 | 0-1 | 6.7% | 14.92 |
| 5 | 1-0 | 6.7% | 14.92 |
| 6 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 7 | 0-2 | 5.3% | 18.88 |
| 8 | 2-0 | 5.3% | 18.88 |
| 9 | 1-3 | 4.41% | 22.69 |
| 10 | 3-1 | 4.41% | 22.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
6.7%
14.92
|
5.3%
18.88
|
2.79%
35.86
|
1.1%
90.77
|
0.35%
287.27
|
| 1 |
6.7%
14.92
|
10.59%
9.44
|
8.37%
11.95
|
4.41%
22.69
|
1.74%
57.45
|
0.55%
181.82
|
| 2 |
5.3%
18.88
|
8.37%
11.95
|
6.61%
15.13
|
3.48%
28.73
|
1.38%
72.72
|
0.43%
230.15
|
| 3 |
2.79%
35.86
|
4.41%
22.69
|
3.48%
28.73
|
1.83%
54.54
|
0.72%
138.08
|
0.23%
436.87
|
| 4 |
1.1%
90.77
|
1.74%
57.45
|
1.38%
72.72
|
0.72%
138.08
|
0.29%
349.53
|
0.09%
1106.19
|
| 5 |
0.35%
287.27
|
0.55%
181.82
|
0.43%
230.15
|
0.23%
436.87
|
0.09%
1106.19
|
0.03%
3496.5
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
Больше 2.5 61.17%
Меньше 2.5 38.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.5% 13.34 | 11.33% 8.82 | 81.17% 1.23 |
| -1.5 | 18.83% 5.31 | — | 81.17% 1.23 |
| -1.0 | 18.83% 5.31 | 19.37% 5.16 | 61.8% 1.62 |
| -0.5 | 38.2% 2.62 | — | 61.8% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.2% 2.62 | 23.59% 4.24 | 38.2% 2.62 |
| +0.5 | 61.8% 1.62 | — | 38.2% 2.62 |
| +1.0 | 61.8% 1.62 | 19.37% 5.16 | 18.83% 5.31 |
| +1.5 | 81.17% 1.23 | — | 18.83% 5.31 |
| +2.0 | 81.17% 1.23 | 11.33% 8.82 | 7.5% 13.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.