Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.1 | — | |
| Ничья | 3.87 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.3% | 8.85 |
| 2 | 1-2 | 8.93% | 11.2 |
| 3 | 0-1 | 8.19% | 12.21 |
| 4 | 2-1 | 7.8% | 12.83 |
| 5 | 1-0 | 7.15% | 13.98 |
| 6 | 0-2 | 6.47% | 15.46 |
| 7 | 2-2 | 6.16% | 16.24 |
| 8 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 2-0 | 4.93% | 20.27 |
| 10 | 1-3 | 4.7% | 21.27 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
8.19%
12.21
|
6.47%
15.46
|
3.41%
29.36
|
1.35%
74.32
|
0.43%
235.18
|
| 1 |
7.15%
13.98
|
11.3%
8.85
|
8.93%
11.2
|
4.7%
21.27
|
1.86%
53.85
|
0.59%
170.42
|
| 2 |
4.93%
20.27
|
7.8%
12.83
|
6.16%
16.24
|
3.24%
30.83
|
1.28%
78.05
|
0.4%
246.97
|
| 3 |
2.27%
44.06
|
3.59%
27.88
|
2.83%
35.3
|
1.49%
67.02
|
0.59%
169.66
|
0.19%
537.06
|
| 4 |
0.78%
127.7
|
1.24%
80.83
|
0.98%
102.31
|
0.51%
194.25
|
0.2%
491.88
|
0.06%
1555.21
|
| 5 |
0.22%
462.75
|
0.34%
292.83
|
0.27%
370.64
|
0.14%
703.73
|
0.06%
1782.53
|
0.02%
5649.72
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.4% 18.53 | 9.65% 10.36 | 84.95% 1.18 |
| -1.5 | 15.05% 6.64 | — | 84.95% 1.18 |
| -1.0 | 15.05% 6.64 | 18.36% 5.45 | 66.59% 1.5 |
| -0.5 | 33.41% 2.99 | — | 66.59% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.41% 2.99 | 24.35% 4.11 | 42.24% 2.37 |
| +0.5 | 57.76% 1.73 | — | 42.24% 2.37 |
| +1.0 | 57.76% 1.73 | 21.02% 4.76 | 21.23% 4.71 |
| +1.5 | 78.77% 1.27 | — | 21.23% 4.71 |
| +2.0 | 78.77% 1.27 | 12.65% 7.9 | 8.57% 11.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.