Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.15 | — | |
| Ничья | 3.86 | — | |
| Гостевые Победа | 2.36 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.36% | 8.8 |
| 2 | 1-2 | 8.97% | 11.14 |
| 3 | 0-1 | 8.35% | 11.97 |
| 4 | 2-1 | 7.72% | 12.95 |
| 5 | 1-0 | 7.19% | 13.91 |
| 6 | 0-2 | 6.6% | 15.15 |
| 7 | 2-2 | 6.1% | 16.39 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 4.89% | 20.45 |
| 10 | 1-3 | 4.73% | 21.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.35%
11.97
|
6.6%
15.15
|
3.48%
28.77
|
1.37%
72.84
|
0.43%
230.52
|
| 1 |
7.19%
13.91
|
11.36%
8.8
|
8.97%
11.14
|
4.73%
21.16
|
1.87%
53.56
|
0.59%
169.49
|
| 2 |
4.89%
20.45
|
7.72%
12.95
|
6.1%
16.39
|
3.21%
31.11
|
1.27%
78.77
|
0.4%
249.25
|
| 3 |
2.22%
45.12
|
3.5%
28.56
|
2.77%
36.15
|
1.46%
68.63
|
0.58%
173.76
|
0.18%
549.75
|
| 4 |
0.75%
132.7
|
1.19%
83.99
|
0.94%
106.32
|
0.5%
201.86
|
0.2%
510.99
|
0.06%
1618.12
|
| 5 |
0.21%
487.8
|
0.32%
308.74
|
0.26%
390.93
|
0.13%
742.39
|
0.05%
1879.7
|
0.02%
5952.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.21 | 9.48% 10.55 | 85.32% 1.17 |
| -1.5 | 14.68% 6.81 | — | 85.32% 1.17 |
| -1.0 | 14.68% 6.81 | 18.23% 5.48 | 67.08% 1.49 |
| -0.5 | 32.92% 3.04 | — | 67.08% 1.49 |
| 0 (ПК) | 32.92% 3.04 | 24.42% 4.1 | 42.66% 2.34 |
| +0.5 | 57.34% 1.74 | — | 42.66% 2.34 |
| +1.0 | 57.34% 1.74 | 21.18% 4.72 | 21.48% 4.66 |
| +1.5 | 78.52% 1.27 | — | 21.48% 4.66 |
| +2.0 | 78.52% 1.27 | 12.79% 7.82 | 8.69% 11.51 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.