Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.29 | — | |
| Ничья | 3.75 | — | |
| Гостевые Победа | 2.0 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.97% | 8.35 |
| 2 | 0-1 | 11.85% | 8.44 |
| 3 | 1-2 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 0-2 | 9.36% | 10.68 |
| 5 | 1-0 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 2-1 | 6.05% | 16.54 |
| 8 | 1-3 | 4.98% | 20.08 |
| 9 | 0-3 | 4.93% | 20.28 |
| 10 | 2-2 | 4.78% | 20.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
11.85%
8.44
|
9.36%
10.68
|
4.93%
20.28
|
1.95%
51.33
|
0.62%
162.44
|
| 1 |
7.58%
13.2
|
11.97%
8.35
|
9.46%
10.57
|
4.98%
20.08
|
1.97%
50.83
|
0.62%
160.85
|
| 2 |
3.83%
26.13
|
6.05%
16.54
|
4.78%
20.94
|
2.52%
39.76
|
0.99%
100.64
|
0.31%
318.47
|
| 3 |
1.29%
77.63
|
2.04%
49.13
|
1.61%
62.19
|
0.85%
118.08
|
0.33%
298.95
|
0.11%
946.07
|
| 4 |
0.33%
307.41
|
0.51%
194.59
|
0.41%
246.31
|
0.21%
467.73
|
0.08%
1183.43
|
0.03%
3745.32
|
| 5 |
0.07%
1522.07
|
0.1%
963.39
|
0.08%
1219.51
|
0.04%
2314.81
|
0.02%
5847.95
|
0.01%
18518.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
Больше 2.5 47.91%
Меньше 2.5 52.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.44% 41.03 | 6.31% 15.84 | 91.25% 1.1 |
| -1.5 | 8.75% 11.43 | — | 91.25% 1.1 |
| -1.0 | 8.75% 11.43 | 15.46% 6.47 | 75.79% 1.32 |
| -0.5 | 24.21% 4.13 | — | 75.79% 1.32 |
| 0 (ПК) | 24.21% 4.13 | 25.19% 3.97 | 50.6% 1.98 |
| +0.5 | 49.4% 2.02 | — | 50.6% 1.98 |
| +1.0 | 49.4% 2.02 | 24.19% 4.13 | 26.41% 3.79 |
| +1.5 | 73.59% 1.36 | — | 26.41% 3.79 |
| +2.0 | 73.59% 1.36 | 15.45% 6.47 | 10.96% 9.13 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.