Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.75 | — | |
| Ничья | 5.0 | — | |
| Гостевые Победа | 4.4 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 8.38% | 11.93 |
| 2 | 3-1 | 6.98% | 14.32 |
| 3 | 1-1 | 6.7% | 14.92 |
| 4 | 2-2 | 6.58% | 15.2 |
| 5 | 3-2 | 5.48% | 18.24 |
| 6 | 2-0 | 5.34% | 18.74 |
| 7 | 1-2 | 5.26% | 19.0 |
| 8 | 3-0 | 4.45% | 22.48 |
| 9 | 4-1 | 4.36% | 22.91 |
| 10 | 1-0 | 4.27% | 23.42 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
1.71%
58.55
|
2.68%
37.3
|
2.1%
47.51
|
1.1%
90.79
|
0.43%
231.27
|
0.14%
736.38
|
| 1 |
4.27%
23.42
|
6.7%
14.92
|
5.26%
19.0
|
2.75%
36.31
|
1.08%
92.52
|
0.34%
294.64
|
| 2 |
5.34%
18.74
|
8.38%
11.93
|
6.58%
15.2
|
3.44%
29.05
|
1.35%
74.01
|
0.42%
235.74
|
| 3 |
4.45%
22.48
|
6.98%
14.32
|
5.48%
18.24
|
2.87%
34.86
|
1.13%
88.82
|
0.35%
282.89
|
| 4 |
2.78%
35.98
|
4.36%
22.91
|
3.43%
29.19
|
1.79%
55.78
|
0.7%
142.11
|
0.22%
452.49
|
| 5 |
1.39%
71.95
|
2.18%
45.83
|
1.71%
58.38
|
0.9%
111.56
|
0.35%
284.25
|
0.11%
904.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.79% | 8.21% |
| 1.5 | 71.26% | 28.73% |
| 2.5 | 45.61% | 54.38% |
| 3.5 | 24.24% | 75.76% |
| 4.5 | 10.88% | 89.12% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 1.71% | 58.55 |
| 1 | 6.95% | 14.39 |
| 2 | 14.15% | 7.07 |
| 3 | 19.19% | 5.21 |
| 4 | 19.53% | 5.12 |
| 5+ | 38.48% | 2.60 |
|
Больше 2.5 77.19%
Меньше 2.5 22.8%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.84% 4.8 | 16.81% 5.95 | 62.35% 1.6 |
| -1.5 | 37.64% 2.66 | — | 62.35% 1.6 |
| -1.0 | 37.64% 2.66 | 20.32% 4.92 | 42.03% 2.38 |
| -0.5 | 57.97% 1.73 | — | 42.03% 2.38 |
| 0 (ПК) | 57.97% 1.73 | 18.68% 5.35 | 23.34% 4.28 |
| +0.5 | 76.65% 1.3 | — | 23.34% 4.28 |
| +1.0 | 76.65% 1.3 | 12.76% 7.83 | 10.58% 9.45 |
| +1.5 | 89.42% 1.12 | — | 10.58% 9.45 |
| +2.0 | 89.42% 1.12 | 6.63% 15.09 | 3.95% 25.31 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.