Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.16 | — | |
| Ничья | 4.3 | — | |
| Гостевые Победа | 3.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.06% | 11.04 |
| 2 | 2-1 | 8.84% | 11.32 |
| 3 | 1-2 | 7.11% | 14.06 |
| 4 | 2-2 | 6.94% | 14.42 |
| 5 | 1-0 | 5.77% | 17.33 |
| 6 | 3-1 | 5.74% | 17.41 |
| 7 | 2-0 | 5.63% | 17.77 |
| 8 | 0-1 | 4.65% | 21.52 |
| 9 | 3-2 | 4.51% | 22.18 |
| 10 | 1-3 | 3.72% | 26.86 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.96%
33.78
|
4.65%
21.52
|
3.65%
27.41
|
1.91%
52.38
|
0.75%
133.46
|
0.24%
424.99
|
| 1 |
5.77%
17.33
|
9.06%
11.04
|
7.11%
14.06
|
3.72%
26.86
|
1.46%
68.44
|
0.46%
217.96
|
| 2 |
5.63%
17.77
|
8.84%
11.32
|
6.94%
14.42
|
3.63%
27.55
|
1.42%
70.19
|
0.45%
223.56
|
| 3 |
3.66%
27.34
|
5.74%
17.41
|
4.51%
22.18
|
2.36%
42.39
|
0.93%
107.99
|
0.29%
343.88
|
| 4 |
1.78%
56.08
|
2.8%
35.72
|
2.2%
45.5
|
1.15%
86.94
|
0.45%
221.53
|
0.14%
705.22
|
| 5 |
0.7%
143.78
|
1.09%
91.58
|
0.86%
116.67
|
0.45%
222.92
|
0.18%
567.86
|
0.06%
1808.32
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.96% | 33.78 |
| 1 | 10.42% | 9.60 |
| 2 | 18.34% | 5.45 |
| 3 | 21.52% | 4.65 |
| 4 | 18.93% | 5.28 |
| 5+ | 27.83% | 3.59 |
|
Больше 2.5 68.28%
Меньше 2.5 31.72%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.28% 8.14 | 14.08% 7.1 | 73.64% 1.36 |
| -1.5 | 26.36% 3.79 | — | 73.64% 1.36 |
| -1.0 | 26.36% 3.79 | 20.46% 4.89 | 53.18% 1.88 |
| -0.5 | 46.82% 2.14 | — | 53.18% 1.88 |
| 0 (ПК) | 46.82% 2.14 | 21.83% 4.58 | 31.35% 3.19 |
| +0.5 | 68.65% 1.46 | — | 31.35% 3.19 |
| +1.0 | 68.65% 1.46 | 16.47% 6.07 | 14.88% 6.72 |
| +1.5 | 85.12% 1.17 | — | 14.88% 6.72 |
| +2.0 | 85.12% 1.17 | 9.13% 10.96 | 5.75% 17.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.