Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.39 | — | |
| Ничья | 4.11 | — | |
| Гостевые Победа | 2.96 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.98% | 10.02 |
| 2 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 3 | 1-2 | 7.83% | 12.77 |
| 4 | 2-2 | 6.81% | 14.68 |
| 5 | 1-0 | 6.35% | 15.74 |
| 6 | 0-1 | 5.73% | 17.44 |
| 7 | 2-0 | 5.53% | 18.09 |
| 8 | 3-1 | 5.03% | 19.87 |
| 9 | 0-2 | 4.5% | 22.22 |
| 10 | 1-3 | 4.1% | 24.4 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
5.73%
17.44
|
4.5%
22.22
|
2.36%
42.46
|
0.92%
108.18
|
0.29%
344.47
|
| 1 |
6.35%
15.74
|
9.98%
10.02
|
7.83%
12.77
|
4.1%
24.4
|
1.61%
62.17
|
0.51%
197.98
|
| 2 |
5.53%
18.09
|
8.68%
11.52
|
6.81%
14.68
|
3.57%
28.05
|
1.4%
71.46
|
0.44%
227.58
|
| 3 |
3.21%
31.19
|
5.03%
19.87
|
3.95%
25.31
|
2.07%
48.36
|
0.81%
123.2
|
0.25%
392.31
|
| 4 |
1.39%
71.7
|
2.19%
45.67
|
1.72%
58.18
|
0.9%
111.17
|
0.35%
283.21
|
0.11%
901.71
|
| 5 |
0.49%
206.06
|
0.76%
131.23
|
0.6%
167.17
|
0.31%
319.49
|
0.12%
813.67
|
0.04%
2590.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.47% 10.56 | 12.63% 7.92 | 77.9% 1.28 |
| -1.5 | 22.1% 4.52 | — | 77.9% 1.28 |
| -1.0 | 22.1% 4.52 | 20.02% 5.0 | 57.88% 1.73 |
| -0.5 | 42.12% 2.37 | — | 57.88% 1.73 |
| 0 (ПК) | 42.12% 2.37 | 22.9% 4.37 | 34.98% 2.86 |
| +0.5 | 65.02% 1.54 | — | 34.98% 2.86 |
| +1.0 | 65.02% 1.54 | 18.06% 5.54 | 16.91% 5.91 |
| +1.5 | 83.09% 1.2 | — | 16.91% 5.91 |
| +2.0 | 83.09% 1.2 | 10.28% 9.72 | 6.63% 15.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.