Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.92 | — | |
| Ничья | 3.9 | — | |
| Гостевые Победа | 2.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.07% | 9.03 |
| 2 | 1-2 | 8.69% | 11.5 |
| 3 | 2-1 | 8.08% | 12.37 |
| 4 | 0-1 | 7.59% | 13.18 |
| 5 | 1-0 | 7.05% | 14.18 |
| 6 | 2-2 | 6.35% | 15.76 |
| 7 | 0-2 | 5.95% | 16.79 |
| 8 | 2-0 | 5.15% | 19.42 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 1-3 | 4.55% | 21.98 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
7.59%
13.18
|
5.95%
16.79
|
3.12%
32.09
|
1.22%
81.76
|
0.38%
260.35
|
| 1 |
7.05%
14.18
|
11.07%
9.03
|
8.69%
11.5
|
4.55%
21.98
|
1.79%
56.0
|
0.56%
178.35
|
| 2 |
5.15%
19.42
|
8.08%
12.37
|
6.35%
15.76
|
3.32%
30.11
|
1.3%
76.71
|
0.41%
244.32
|
| 3 |
2.51%
39.9
|
3.93%
25.42
|
3.09%
32.38
|
1.62%
61.87
|
0.63%
157.63
|
0.2%
502.01
|
| 4 |
0.91%
109.33
|
1.44%
69.63
|
1.13%
88.71
|
0.59%
169.49
|
0.23%
431.78
|
0.07%
1375.52
|
| 5 |
0.27%
374.39
|
0.42%
238.49
|
0.33%
303.77
|
0.17%
580.38
|
0.07%
1479.29
|
0.02%
4716.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.24% 16.03 | 10.4% 9.61 | 83.36% 1.2 |
| -1.5 | 16.64% 6.01 | — | 83.36% 1.2 |
| -1.0 | 16.64% 6.01 | 18.89% 5.29 | 64.47% 1.55 |
| -0.5 | 35.53% 2.81 | — | 64.47% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.53% 2.81 | 24.12% 4.15 | 40.35% 2.48 |
| +0.5 | 59.65% 1.68 | — | 40.35% 2.48 |
| +1.0 | 59.65% 1.68 | 20.31% 4.92 | 20.03% 4.99 |
| +1.5 | 79.97% 1.25 | — | 20.03% 4.99 |
| +2.0 | 79.97% 1.25 | 12.03% 8.31 | 8.0% 12.49 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.