Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.11 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.37% | 8.79 |
| 2 | 1-2 | 8.93% | 11.2 |
| 3 | 0-1 | 8.3% | 12.05 |
| 4 | 2-1 | 7.79% | 12.84 |
| 5 | 1-0 | 7.24% | 13.81 |
| 6 | 0-2 | 6.52% | 15.35 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.35 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 4.96% | 20.16 |
| 10 | 1-3 | 4.67% | 21.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.3%
12.05
|
6.52%
15.35
|
3.41%
29.33
|
1.34%
74.72
|
0.42%
237.98
|
| 1 |
7.24%
13.81
|
11.37%
8.79
|
8.93%
11.2
|
4.67%
21.41
|
1.83%
54.54
|
0.58%
173.7
|
| 2 |
4.96%
20.16
|
7.79%
12.84
|
6.11%
16.35
|
3.2%
31.25
|
1.26%
79.62
|
0.39%
253.55
|
| 3 |
2.27%
44.14
|
3.56%
28.11
|
2.79%
35.81
|
1.46%
68.43
|
0.57%
174.34
|
0.18%
555.25
|
| 4 |
0.78%
128.87
|
1.22%
82.08
|
0.96%
104.57
|
0.5%
199.8
|
0.2%
509.16
|
0.06%
1620.75
|
| 5 |
0.21%
470.37
|
0.33%
299.58
|
0.26%
381.68
|
0.14%
729.39
|
0.05%
1858.74
|
0.02%
5917.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.34% 18.73 | 9.62% 10.39 | 85.04% 1.18 |
| -1.5 | 14.96% 6.68 | — | 85.04% 1.18 |
| -1.0 | 14.96% 6.68 | 18.38% 5.44 | 66.65% 1.5 |
| -0.5 | 33.35% 3.0 | — | 66.65% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.35% 3.0 | 24.45% 4.09 | 42.21% 2.37 |
| +0.5 | 57.79% 1.73 | — | 42.21% 2.37 |
| +1.0 | 57.79% 1.73 | 21.07% 4.75 | 21.14% 4.73 |
| +1.5 | 78.86% 1.27 | — | 21.14% 4.73 |
| +2.0 | 78.86% 1.27 | 12.64% 7.91 | 8.5% 11.76 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.