Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.75 | — | |
| Ничья | 3.72 | — | |
| Гостевые Победа | 1.92 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.15% | 7.61 |
| 2 | 1-1 | 11.96% | 8.36 |
| 3 | 0-2 | 10.32% | 9.69 |
| 4 | 1-2 | 9.39% | 10.65 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 1-0 | 7.62% | 13.12 |
| 7 | 2-1 | 5.44% | 18.37 |
| 8 | 0-3 | 5.4% | 18.51 |
| 9 | 1-3 | 4.92% | 20.35 |
| 10 | 2-2 | 4.27% | 23.4 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
13.15%
7.61
|
10.32%
9.69
|
5.4%
18.51
|
2.12%
47.17
|
0.67%
150.22
|
| 1 |
7.62%
13.12
|
11.96%
8.36
|
9.39%
10.65
|
4.92%
20.35
|
1.93%
51.83
|
0.61%
165.07
|
| 2 |
3.47%
28.84
|
5.44%
18.37
|
4.27%
23.4
|
2.24%
44.71
|
0.88%
113.92
|
0.28%
362.84
|
| 3 |
1.05%
95.08
|
1.65%
60.56
|
1.3%
77.14
|
0.68%
147.41
|
0.27%
375.52
|
0.08%
1196.17
|
| 4 |
0.24%
417.89
|
0.38%
266.17
|
0.29%
339.1
|
0.15%
648.09
|
0.06%
1650.17
|
0.02%
5263.16
|
| 5 |
0.04%
2298.85
|
0.07%
1461.99
|
0.05%
1862.2
|
0.03%
3558.72
|
0.01%
9090.91
|
0.0%
28571.43
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.75% | 40.25% |
| 1.5 | 23.12% | 76.88% |
| 2.5 | 6.45% | 93.55% |
| 3.5 | 1.4% | 98.6% |
| 4.5 | 0.25% | 99.75% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
Больше 2.5 45.1%
Меньше 2.5 54.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.87% 53.58 | 5.44% 18.37 | 92.69% 1.08 |
| -1.5 | 7.31% 13.68 | — | 92.69% 1.08 |
| -1.0 | 7.31% 13.68 | 14.53% 6.88 | 78.16% 1.28 |
| -0.5 | 21.84% 4.58 | — | 78.16% 1.28 |
| 0 (ПК) | 21.84% 4.58 | 25.35% 3.94 | 52.81% 1.89 |
| +0.5 | 47.19% 2.12 | — | 52.81% 1.89 |
| +1.0 | 47.19% 2.12 | 25.06% 3.99 | 27.75% 3.6 |
| +1.5 | 72.25% 1.38 | — | 27.75% 3.6 |
| +2.0 | 72.25% 1.38 | 16.2% 6.17 | 11.54% 8.66 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.