Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.44 | — | |
| Ничья | 4.06 | — | |
| Гостевые Победа | 2.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.22% | 9.78 |
| 2 | 2-1 | 8.64% | 11.58 |
| 3 | 1-2 | 7.97% | 12.54 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.84 |
| 5 | 1-0 | 6.55% | 15.26 |
| 6 | 0-1 | 6.05% | 16.53 |
| 7 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 8 | 3-1 | 4.87% | 20.55 |
| 9 | 0-2 | 4.72% | 21.19 |
| 10 | 1-3 | 4.15% | 24.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
6.05%
16.53
|
4.72%
21.19
|
2.45%
40.76
|
0.96%
104.52
|
0.3%
335.01
|
| 1 |
6.55%
15.26
|
10.22%
9.78
|
7.97%
12.54
|
4.15%
24.12
|
1.62%
61.84
|
0.5%
198.22
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
8.64%
11.58
|
6.74%
14.84
|
3.5%
28.54
|
1.37%
73.19
|
0.43%
234.58
|
| 3 |
3.12%
32.06
|
4.87%
20.55
|
3.8%
26.35
|
1.97%
50.67
|
0.77%
129.92
|
0.24%
416.32
|
| 4 |
1.32%
75.88
|
2.06%
48.64
|
1.6%
62.36
|
0.83%
119.92
|
0.33%
307.5
|
0.1%
985.22
|
| 5 |
0.45%
224.52
|
0.69%
143.91
|
0.54%
184.5
|
0.28%
354.74
|
0.11%
909.92
|
0.03%
2915.45
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
Больше 2.5 63.04%
Меньше 2.5 36.96%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.91% 11.23 | 12.32% 8.12 | 78.77% 1.27 |
| -1.5 | 21.23% 4.71 | — | 78.77% 1.27 |
| -1.0 | 21.23% 4.71 | 19.94% 5.01 | 58.83% 1.7 |
| -0.5 | 41.17% 2.43 | — | 58.83% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.17% 2.43 | 23.17% 4.32 | 35.66% 2.8 |
| +0.5 | 64.34% 1.55 | — | 35.66% 2.8 |
| +1.0 | 64.34% 1.55 | 18.41% 5.43 | 17.25% 5.8 |
| +1.5 | 82.75% 1.21 | — | 17.25% 5.8 |
| +2.0 | 82.75% 1.21 | 10.5% 9.52 | 6.75% 14.81 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.