Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.51 | — | |
| Ничья | 4.02 | — | |
| Гостевые Победа | 2.83 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.43% | 9.59 |
| 2 | 2-1 | 8.55% | 11.69 |
| 3 | 1-2 | 8.13% | 12.29 |
| 4 | 1-0 | 6.69% | 14.96 |
| 5 | 2-2 | 6.67% | 14.99 |
| 6 | 0-1 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 2-0 | 5.48% | 18.24 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 9 | 3-1 | 4.67% | 21.39 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.64 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
6.36%
15.73
|
4.96%
20.16
|
2.58%
38.77
|
1.01%
99.41
|
0.31%
318.67
|
| 1 |
6.69%
14.96
|
10.43%
9.59
|
8.13%
12.29
|
4.23%
23.64
|
1.65%
60.62
|
0.51%
194.29
|
| 2 |
5.48%
18.24
|
8.55%
11.69
|
6.67%
14.99
|
3.47%
28.83
|
1.35%
73.93
|
0.42%
236.97
|
| 3 |
3.0%
33.37
|
4.67%
21.39
|
3.65%
27.43
|
1.9%
52.74
|
0.74%
135.23
|
0.23%
433.46
|
| 4 |
1.23%
81.39
|
1.92%
52.17
|
1.49%
66.89
|
0.78%
128.63
|
0.3%
329.82
|
0.09%
1057.08
|
| 5 |
0.4%
248.14
|
0.63%
159.06
|
0.49%
203.92
|
0.26%
392.16
|
0.1%
1006.04
|
0.03%
3225.81
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
Больше 2.5 62.01%
Меньше 2.5 37.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.3% 12.05 | 11.94% 8.38 | 79.76% 1.25 |
| -1.5 | 20.24% 4.94 | — | 79.76% 1.25 |
| -1.0 | 20.24% 4.94 | 19.77% 5.06 | 60.0% 1.67 |
| -0.5 | 40.0% 2.5 | — | 60.0% 1.67 |
| 0 (ПК) | 40.0% 2.5 | 23.41% 4.27 | 36.59% 2.73 |
| +0.5 | 63.41% 1.58 | — | 36.59% 2.73 |
| +1.0 | 63.41% 1.58 | 18.8% 5.32 | 17.78% 5.62 |
| +1.5 | 82.22% 1.22 | — | 17.78% 5.62 |
| +2.0 | 82.22% 1.22 | 10.8% 9.26 | 6.98% 14.32 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.