Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.53 | — | |
| Ничья | 4.01 | — | |
| Гостевые Победа | 2.81 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.47% | 9.55 |
| 2 | 2-1 | 8.53% | 11.72 |
| 3 | 1-2 | 8.17% | 12.25 |
| 4 | 1-0 | 6.71% | 14.9 |
| 5 | 2-2 | 6.66% | 15.03 |
| 6 | 0-1 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 2-0 | 5.47% | 18.28 |
| 8 | 0-2 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 3-1 | 4.64% | 21.57 |
| 10 | 1-3 | 4.25% | 23.55 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
6.42%
15.57
|
5.01%
19.96
|
2.61%
38.39
|
1.02%
98.43
|
0.32%
315.46
|
| 1 |
6.71%
14.9
|
10.47%
9.55
|
8.17%
12.25
|
4.25%
23.55
|
1.66%
60.38
|
0.52%
193.54
|
| 2 |
5.47%
18.28
|
8.53%
11.72
|
6.66%
15.03
|
3.46%
28.9
|
1.35%
74.09
|
0.42%
237.47
|
| 3 |
2.97%
33.65
|
4.64%
21.57
|
3.62%
27.65
|
1.88%
53.18
|
0.73%
136.37
|
0.23%
437.06
|
| 4 |
1.21%
82.58
|
1.89%
52.94
|
1.47%
67.87
|
0.77%
130.51
|
0.3%
334.67
|
0.09%
1072.96
|
| 5 |
0.39%
253.29
|
0.62%
162.36
|
0.48%
208.16
|
0.25%
400.32
|
0.1%
1026.69
|
0.03%
3289.47
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
Больше 2.5 61.8%
Меньше 2.5 38.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.18% 12.22 | 11.86% 8.43 | 79.96% 1.25 |
| -1.5 | 20.04% 4.99 | — | 79.96% 1.25 |
| -1.0 | 20.04% 4.99 | 19.73% 5.07 | 60.23% 1.66 |
| -0.5 | 39.77% 2.51 | — | 60.23% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.77% 2.51 | 23.45% 4.26 | 36.78% 2.72 |
| +0.5 | 63.22% 1.58 | — | 36.78% 2.72 |
| +1.0 | 63.22% 1.58 | 18.88% 5.3 | 17.89% 5.59 |
| +1.5 | 82.11% 1.22 | — | 17.89% 5.59 |
| +2.0 | 82.11% 1.22 | 10.86% 9.21 | 7.03% 14.22 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.