Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.07 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 2.41 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.38% | 8.79 |
| 2 | 1-2 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 0-1 | 8.25% | 12.13 |
| 4 | 2-1 | 7.85% | 12.73 |
| 5 | 1-0 | 7.3% | 13.71 |
| 6 | 0-2 | 6.43% | 15.55 |
| 7 | 2-2 | 6.13% | 16.33 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 2-0 | 5.03% | 19.87 |
| 10 | 1-3 | 4.62% | 21.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
8.25%
12.13
|
6.43%
15.55
|
3.35%
29.9
|
1.3%
76.65
|
0.41%
245.7
|
| 1 |
7.3%
13.71
|
11.38%
8.79
|
8.88%
11.26
|
4.62%
21.66
|
1.8%
55.55
|
0.56%
178.03
|
| 2 |
5.03%
19.87
|
7.85%
12.73
|
6.13%
16.33
|
3.19%
31.4
|
1.24%
80.5
|
0.39%
258.0
|
| 3 |
2.32%
43.19
|
3.61%
27.68
|
2.82%
35.49
|
1.47%
68.25
|
0.57%
175.01
|
0.18%
560.85
|
| 4 |
0.8%
125.17
|
1.25%
80.24
|
0.97%
102.87
|
0.51%
197.82
|
0.2%
507.36
|
0.06%
1626.02
|
| 5 |
0.22%
453.51
|
0.34%
290.7
|
0.27%
372.72
|
0.14%
716.85
|
0.05%
1838.24
|
0.02%
5882.35
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.47% 18.27 | 9.77% 10.23 | 84.76% 1.18 |
| -1.5 | 15.24% 6.56 | — | 84.76% 1.18 |
| -1.0 | 15.24% 6.56 | 18.53% 5.4 | 66.23% 1.51 |
| -0.5 | 33.77% 2.96 | — | 66.23% 1.51 |
| 0 (ПК) | 33.77% 2.96 | 24.47% 4.09 | 41.75% 2.4 |
| +0.5 | 58.25% 1.72 | — | 41.75% 2.4 |
| +1.0 | 58.25% 1.72 | 20.95% 4.77 | 20.81% 4.81 |
| +1.5 | 79.19% 1.26 | — | 20.81% 4.81 |
| +2.0 | 79.19% 1.26 | 12.49% 8.01 | 8.32% 12.02 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.