Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.41 | — | |
| Ничья | 4.07 | — | |
| Гостевые Победа | 2.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.17% | 9.83 |
| 2 | 2-1 | 8.7% | 11.49 |
| 3 | 1-2 | 7.89% | 12.68 |
| 4 | 2-2 | 6.74% | 14.83 |
| 5 | 1-0 | 6.56% | 15.23 |
| 6 | 0-1 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 2-0 | 5.61% | 17.82 |
| 8 | 3-1 | 4.96% | 20.17 |
| 9 | 0-2 | 4.61% | 21.69 |
| 10 | 1-3 | 4.07% | 24.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
5.95%
16.81
|
4.61%
21.69
|
2.38%
41.97
|
0.92%
108.32
|
0.29%
349.41
|
| 1 |
6.56%
15.23
|
10.17%
9.83
|
7.89%
12.68
|
4.07%
24.54
|
1.58%
63.34
|
0.49%
204.33
|
| 2 |
5.61%
17.82
|
8.7%
11.49
|
6.74%
14.83
|
3.48%
28.71
|
1.35%
74.09
|
0.42%
239.01
|
| 3 |
3.2%
31.26
|
4.96%
20.17
|
3.84%
26.02
|
1.99%
50.36
|
0.77%
129.97
|
0.24%
419.29
|
| 4 |
1.37%
73.12
|
2.12%
47.17
|
1.64%
60.87
|
0.85%
117.81
|
0.33%
304.04
|
0.1%
980.39
|
| 5 |
0.47%
213.81
|
0.73%
137.93
|
0.56%
177.97
|
0.29%
344.47
|
0.11%
888.89
|
0.03%
2865.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
Больше 2.5 63.25%
Меньше 2.5 36.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.21% 10.85 | 12.54% 7.98 | 78.25% 1.28 |
| -1.5 | 21.75% 4.6 | — | 78.25% 1.28 |
| -1.0 | 21.75% 4.6 | 20.08% 4.98 | 58.17% 1.72 |
| -0.5 | 41.83% 2.39 | — | 58.17% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.83% 2.39 | 23.11% 4.33 | 35.06% 2.85 |
| +0.5 | 64.94% 1.54 | — | 35.06% 2.85 |
| +1.0 | 64.94% 1.54 | 18.2% 5.49 | 16.86% 5.93 |
| +1.5 | 83.14% 1.2 | — | 16.86% 5.93 |
| +2.0 | 83.14% 1.2 | 10.3% 9.71 | 6.56% 15.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.