Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.5 | — | |
| Ничья | 4.01 | — | |
| Гостевые Победа | 2.85 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.47% | 9.55 |
| 2 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 3 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 4 | 1-0 | 6.75% | 14.81 |
| 5 | 2-2 | 6.65% | 15.04 |
| 6 | 0-1 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 8 | 0-2 | 4.95% | 20.22 |
| 9 | 3-1 | 4.69% | 21.32 |
| 10 | 1-3 | 4.19% | 23.86 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
6.38%
15.67
|
4.95%
20.22
|
2.56%
39.13
|
0.99%
100.99
|
0.31%
325.73
|
| 1 |
6.75%
14.81
|
10.47%
9.55
|
8.11%
12.33
|
4.19%
23.86
|
1.62%
61.58
|
0.5%
198.65
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
8.58%
11.65
|
6.65%
15.04
|
3.44%
29.1
|
1.33%
75.1
|
0.41%
242.25
|
| 3 |
3.03%
33.04
|
4.69%
21.32
|
3.64%
27.5
|
1.88%
53.23
|
0.73%
137.38
|
0.23%
443.07
|
| 4 |
1.24%
80.58
|
1.92%
51.99
|
1.49%
67.08
|
0.77%
129.84
|
0.3%
335.01
|
0.09%
1081.08
|
| 5 |
0.41%
245.7
|
0.63%
158.5
|
0.49%
204.5
|
0.25%
395.88
|
0.1%
1021.45
|
0.03%
3300.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
Больше 2.5 61.8%
Меньше 2.5 38.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.36% 11.97 | 12.0% 8.33 | 79.64% 1.26 |
| -1.5 | 20.36% 4.91 | — | 79.64% 1.26 |
| -1.0 | 20.36% 4.91 | 19.85% 5.04 | 59.8% 1.67 |
| -0.5 | 40.2% 2.49 | — | 59.8% 1.67 |
| 0 (ПК) | 40.2% 2.49 | 23.44% 4.27 | 36.35% 2.75 |
| +0.5 | 63.65% 1.57 | — | 36.35% 2.75 |
| +1.0 | 63.65% 1.57 | 18.76% 5.33 | 17.6% 5.68 |
| +1.5 | 82.4% 1.21 | — | 17.6% 5.68 |
| +2.0 | 82.4% 1.21 | 10.72% 9.33 | 6.88% 14.54 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.