Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.59 | — | |
| Ничья | 3.97 | — | |
| Гостевые Победа | 2.76 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.71% | 9.34 |
| 2 | 2-1 | 8.46% | 11.82 |
| 3 | 1-2 | 8.3% | 12.05 |
| 4 | 1-0 | 6.91% | 14.48 |
| 5 | 0-1 | 6.78% | 14.76 |
| 6 | 2-2 | 6.56% | 15.26 |
| 7 | 2-0 | 5.46% | 18.33 |
| 8 | 0-2 | 5.25% | 19.04 |
| 9 | 3-1 | 4.45% | 22.45 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
6.78%
14.76
|
5.25%
19.04
|
2.71%
36.86
|
1.05%
95.11
|
0.33%
306.84
|
| 1 |
6.91%
14.48
|
10.71%
9.34
|
8.3%
12.05
|
4.29%
23.33
|
1.66%
60.2
|
0.52%
194.17
|
| 2 |
5.46%
18.33
|
8.46%
11.82
|
6.56%
15.26
|
3.39%
29.53
|
1.31%
76.2
|
0.41%
245.82
|
| 3 |
2.87%
34.8
|
4.45%
22.45
|
3.45%
28.97
|
1.78%
56.06
|
0.69%
144.68
|
0.21%
466.64
|
| 4 |
1.14%
88.09
|
1.76%
56.83
|
1.36%
73.33
|
0.7%
141.92
|
0.27%
366.3
|
0.08%
1182.03
|
| 5 |
0.36%
278.78
|
0.56%
179.86
|
0.43%
232.07
|
0.22%
449.24
|
0.09%
1158.75
|
0.03%
3745.32
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.65% 13.07 | 11.52% 8.68 | 80.83% 1.24 |
| -1.5 | 19.17% 5.22 | — | 80.83% 1.24 |
| -1.0 | 19.17% 5.22 | 19.62% 5.1 | 61.21% 1.63 |
| -0.5 | 38.79% 2.58 | — | 61.21% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.79% 2.58 | 23.72% 4.22 | 37.49% 2.67 |
| +0.5 | 62.51% 1.6 | — | 37.49% 2.67 |
| +1.0 | 62.51% 1.6 | 19.24% 5.2 | 18.25% 5.48 |
| +1.5 | 81.75% 1.22 | — | 18.25% 5.48 |
| +2.0 | 81.75% 1.22 | 11.09% 9.02 | 7.16% 13.96 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.