Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.85 | — | |
| Ничья | 3.9 | — | |
| Гостевые Победа | 2.55 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.08% | 9.02 |
| 2 | 1-2 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 4 | 0-1 | 7.49% | 13.35 |
| 5 | 1-0 | 7.15% | 13.98 |
| 6 | 2-2 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 0-2 | 5.8% | 17.23 |
| 8 | 2-0 | 5.29% | 18.9 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 1-3 | 4.44% | 22.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
7.49%
13.35
|
5.8%
17.23
|
3.0%
33.35
|
1.16%
86.06
|
0.36%
277.62
|
| 1 |
7.15%
13.98
|
11.08%
9.02
|
8.59%
11.64
|
4.44%
22.53
|
1.72%
58.15
|
0.53%
187.58
|
| 2 |
5.29%
18.9
|
8.2%
12.19
|
6.36%
15.73
|
3.28%
30.45
|
1.27%
78.58
|
0.39%
253.49
|
| 3 |
2.61%
38.31
|
4.05%
24.71
|
3.14%
31.89
|
1.62%
61.72
|
0.63%
159.29
|
0.19%
513.87
|
| 4 |
0.97%
103.53
|
1.5%
66.8
|
1.16%
86.18
|
0.6%
166.81
|
0.23%
430.48
|
0.07%
1388.89
|
| 5 |
0.29%
349.77
|
0.44%
225.68
|
0.34%
291.21
|
0.18%
563.7
|
0.07%
1453.49
|
0.02%
4694.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Больше 2.5 58.35%
Меньше 2.5 41.65%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.54% 15.29 | 10.69% 9.35 | 82.77% 1.21 |
| -1.5 | 17.23% 5.8 | — | 82.77% 1.21 |
| -1.0 | 17.23% 5.8 | 19.16% 5.22 | 63.61% 1.57 |
| -0.5 | 36.39% 2.75 | — | 63.61% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.39% 2.75 | 24.15% 4.14 | 39.46% 2.53 |
| +0.5 | 60.54% 1.65 | — | 39.46% 2.53 |
| +1.0 | 60.54% 1.65 | 20.07% 4.98 | 19.39% 5.16 |
| +1.5 | 80.61% 1.24 | — | 19.39% 5.16 |
| +2.0 | 80.61% 1.24 | 11.73% 8.53 | 7.66% 13.05 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.