Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.22 | — | |
| Ничья | 3.81 | — | |
| Гостевые Победа | 2.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.63% | 8.6 |
| 2 | 1-2 | 9.01% | 11.1 |
| 3 | 0-1 | 8.88% | 11.27 |
| 4 | 2-1 | 7.62% | 13.13 |
| 5 | 1-0 | 7.5% | 13.33 |
| 6 | 0-2 | 6.88% | 14.54 |
| 7 | 2-2 | 5.9% | 16.94 |
| 8 | 0-0 | 5.73% | 17.46 |
| 9 | 2-0 | 4.91% | 20.35 |
| 10 | 1-3 | 4.66% | 21.48 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.73%
17.46
|
8.88%
11.27
|
6.88%
14.54
|
3.55%
28.13
|
1.38%
72.61
|
0.43%
234.19
|
| 1 |
7.5%
13.33
|
11.63%
8.6
|
9.01%
11.1
|
4.66%
21.48
|
1.8%
55.42
|
0.56%
178.79
|
| 2 |
4.91%
20.35
|
7.62%
13.13
|
5.9%
16.94
|
3.05%
32.79
|
1.18%
84.62
|
0.37%
272.93
|
| 3 |
2.15%
46.6
|
3.33%
30.07
|
2.58%
38.8
|
1.33%
75.09
|
0.52%
193.76
|
0.16%
625.0
|
| 4 |
0.7%
142.31
|
1.09%
91.81
|
0.84%
118.46
|
0.44%
229.25
|
0.17%
591.72
|
0.05%
1908.4
|
| 5 |
0.18%
543.18
|
0.29%
350.39
|
0.22%
452.08
|
0.11%
874.89
|
0.04%
2257.34
|
0.01%
7299.27
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.73% | 17.46 |
| 1 | 16.38% | 6.11 |
| 2 | 23.42% | 4.27 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 15.97% | 6.26 |
| 5+ | 16.18% | 6.18 |
|
Больше 2.5 54.47%
Меньше 2.5 45.53%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.85% 20.64 | 9.21% 10.86 | 85.95% 1.16 |
| -1.5 | 14.05% 7.12 | — | 85.95% 1.16 |
| -1.0 | 14.05% 7.12 | 18.18% 5.5 | 67.77% 1.48 |
| -0.5 | 32.23% 3.1 | — | 67.77% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.23% 3.1 | 24.77% 4.04 | 42.99% 2.33 |
| +0.5 | 57.01% 1.75 | — | 42.99% 2.33 |
| +1.0 | 57.01% 1.75 | 21.51% 4.65 | 21.48% 4.66 |
| +1.5 | 78.52% 1.27 | — | 21.48% 4.66 |
| +2.0 | 78.52% 1.27 | 12.89% 7.76 | 8.59% 11.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.