Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.35 | — | |
| Ничья | 3.78 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.76% | 8.5 |
| 2 | 0-1 | 9.33% | 10.72 |
| 3 | 1-2 | 9.11% | 10.97 |
| 4 | 1-0 | 7.59% | 13.18 |
| 5 | 2-1 | 7.41% | 13.5 |
| 6 | 0-2 | 7.23% | 13.83 |
| 7 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 2-2 | 5.74% | 17.42 |
| 9 | 2-0 | 4.78% | 20.92 |
| 10 | 1-3 | 4.71% | 21.24 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
9.33%
10.72
|
7.23%
13.83
|
3.74%
26.76
|
1.45%
69.07
|
0.45%
222.77
|
| 1 |
7.59%
13.18
|
11.76%
8.5
|
9.11%
10.97
|
4.71%
21.24
|
1.82%
54.81
|
0.57%
176.8
|
| 2 |
4.78%
20.92
|
7.41%
13.5
|
5.74%
17.42
|
2.97%
33.71
|
1.15%
87.0
|
0.36%
280.66
|
| 3 |
2.01%
49.82
|
3.11%
32.14
|
2.41%
41.47
|
1.25%
80.27
|
0.48%
207.17
|
0.15%
668.45
|
| 4 |
0.63%
158.15
|
0.98%
102.04
|
0.76%
131.67
|
0.39%
254.84
|
0.15%
657.46
|
0.05%
2123.14
|
| 5 |
0.16%
627.75
|
0.25%
404.86
|
0.19%
522.47
|
0.1%
1011.12
|
0.04%
2610.97
|
0.01%
8403.36
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
Больше 2.5 53.29%
Меньше 2.5 46.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.4% 22.75 | 8.76% 11.42 | 86.85% 1.15 |
| -1.5 | 13.15% 7.6 | — | 86.85% 1.15 |
| -1.0 | 13.15% 7.6 | 17.84% 5.61 | 69.01% 1.45 |
| -0.5 | 30.99% 3.23 | — | 69.01% 1.45 |
| 0 (ПК) | 30.99% 3.23 | 24.93% 4.01 | 44.08% 2.27 |
| +0.5 | 55.92% 1.79 | — | 44.08% 2.27 |
| +1.0 | 55.92% 1.79 | 21.94% 4.56 | 22.14% 4.52 |
| +1.5 | 77.86% 1.28 | — | 22.14% 4.52 |
| +2.0 | 77.86% 1.28 | 13.25% 7.55 | 8.88% 11.26 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.