Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.49 | — | |
| Ничья | 3.76 | — | |
| Гостевые Победа | 2.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.87% | 8.42 |
| 2 | 0-1 | 9.81% | 10.19 |
| 3 | 1-2 | 9.2% | 10.87 |
| 4 | 1-0 | 7.66% | 13.06 |
| 5 | 0-2 | 7.6% | 13.15 |
| 6 | 2-1 | 7.18% | 13.92 |
| 7 | 0-0 | 6.33% | 15.8 |
| 8 | 2-2 | 5.57% | 17.97 |
| 9 | 1-3 | 4.75% | 21.04 |
| 10 | 2-0 | 4.63% | 21.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.33%
15.8
|
9.81%
10.19
|
7.6%
13.15
|
3.93%
25.46
|
1.52%
65.69
|
0.47%
211.91
|
| 1 |
7.66%
13.06
|
11.87%
8.42
|
9.2%
10.87
|
4.75%
21.04
|
1.84%
54.29
|
0.57%
175.13
|
| 2 |
4.63%
21.58
|
7.18%
13.92
|
5.57%
17.97
|
2.88%
34.78
|
1.11%
89.74
|
0.35%
289.52
|
| 3 |
1.87%
53.51
|
2.9%
34.52
|
2.24%
44.55
|
1.16%
86.22
|
0.45%
222.52
|
0.14%
717.88
|
| 4 |
0.57%
176.9
|
0.88%
114.13
|
0.68%
147.25
|
0.35%
284.98
|
0.14%
735.29
|
0.04%
2375.3
|
| 5 |
0.14%
730.99
|
0.21%
471.7
|
0.16%
608.64
|
0.08%
1177.86
|
0.03%
3039.51
|
0.01%
9803.92
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.33% | 15.80 |
| 1 | 17.47% | 5.72 |
| 2 | 24.11% | 4.15 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 15.30% | 6.53 |
| 5+ | 14.61% | 6.84 |
|
Больше 2.5 52.1%
Меньше 2.5 47.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.97% 25.19 | 8.3% 12.05 | 87.73% 1.14 |
| -1.5 | 12.27% 8.15 | — | 87.73% 1.14 |
| -1.0 | 12.27% 8.15 | 17.47% 5.72 | 70.26% 1.42 |
| -0.5 | 29.74% 3.36 | — | 70.26% 1.42 |
| 0 (ПК) | 29.74% 3.36 | 25.07% 3.99 | 45.19% 2.21 |
| +0.5 | 54.81% 1.82 | — | 45.19% 2.21 |
| +1.0 | 54.81% 1.82 | 22.38% 4.47 | 22.81% 4.38 |
| +1.5 | 77.19% 1.3 | — | 22.81% 4.38 |
| +2.0 | 77.19% 1.3 | 13.62% 7.34 | 9.19% 10.89 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.