Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.21 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 2.03 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.1% | 8.26 |
| 2 | 0-1 | 11.98% | 8.35 |
| 3 | 1-2 | 9.38% | 10.66 |
| 4 | 0-2 | 9.29% | 10.77 |
| 5 | 1-0 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 0-0 | 7.73% | 12.94 |
| 7 | 2-1 | 6.11% | 16.36 |
| 8 | 1-3 | 4.85% | 20.64 |
| 9 | 0-3 | 4.8% | 20.84 |
| 10 | 2-2 | 4.74% | 21.11 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.73%
12.94
|
11.98%
8.35
|
9.29%
10.77
|
4.8%
20.84
|
1.86%
53.79
|
0.58%
173.52
|
| 1 |
7.81%
12.81
|
12.1%
8.26
|
9.38%
10.66
|
4.85%
20.64
|
1.88%
53.25
|
0.58%
171.79
|
| 2 |
3.94%
25.36
|
6.11%
16.36
|
4.74%
21.11
|
2.45%
40.86
|
0.95%
105.45
|
0.29%
340.14
|
| 3 |
1.33%
75.33
|
2.06%
48.6
|
1.59%
62.71
|
0.82%
121.37
|
0.32%
313.19
|
0.1%
1010.1
|
| 4 |
0.34%
298.33
|
0.52%
192.49
|
0.4%
248.39
|
0.21%
480.77
|
0.08%
1240.69
|
0.03%
4000.0
|
| 5 |
0.07%
1477.1
|
0.1%
953.29
|
0.08%
1230.01
|
0.04%
2380.95
|
0.02%
6134.97
|
0.01%
20000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.73% | 12.94 |
| 1 | 19.79% | 5.05 |
| 2 | 25.33% | 3.95 |
| 3 | 21.62% | 4.63 |
| 4 | 13.83% | 7.23 |
| 5+ | 11.70% | 8.55 |
|
Больше 2.5 47.15%
Меньше 2.5 52.85%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.49% 40.09 | 6.45% 15.51 | 91.06% 1.1 |
| -1.5 | 8.94% 11.18 | — | 91.06% 1.1 |
| -1.0 | 8.94% 11.18 | 15.74% 6.35 | 75.32% 1.33 |
| -0.5 | 24.68% 4.05 | — | 75.32% 1.33 |
| 0 (ПК) | 24.68% 4.05 | 25.48% 3.92 | 49.84% 2.01 |
| +0.5 | 50.16% 1.99 | — | 49.84% 2.01 |
| +1.0 | 50.16% 1.99 | 24.15% 4.14 | 25.69% 3.89 |
| +1.5 | 74.31% 1.35 | — | 25.69% 3.89 |
| +2.0 | 74.31% 1.35 | 15.19% 6.58 | 10.5% 9.52 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.