Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.32 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 3.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 2-1 | 8.81% | 11.35 |
| 3 | 1-2 | 7.66% | 13.05 |
| 4 | 2-2 | 6.78% | 14.74 |
| 5 | 1-0 | 6.46% | 15.47 |
| 6 | 2-0 | 5.72% | 17.48 |
| 7 | 0-1 | 5.62% | 17.78 |
| 8 | 3-1 | 5.2% | 19.24 |
| 9 | 0-2 | 4.33% | 23.09 |
| 10 | 3-2 | 4.0% | 24.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.65%
27.39
|
5.62%
17.78
|
4.33%
23.09
|
2.22%
44.99
|
0.86%
116.85
|
0.26%
379.36
|
| 1 |
6.46%
15.47
|
9.95%
10.05
|
7.66%
13.05
|
3.93%
25.42
|
1.51%
66.02
|
0.47%
214.36
|
| 2 |
5.72%
17.48
|
8.81%
11.35
|
6.78%
14.74
|
3.48%
28.72
|
1.34%
74.6
|
0.41%
242.19
|
| 3 |
3.37%
29.63
|
5.2%
19.24
|
4.0%
24.99
|
2.05%
48.68
|
0.79%
126.44
|
0.24%
410.51
|
| 4 |
1.49%
66.96
|
2.3%
43.48
|
1.77%
56.47
|
0.91%
110.01
|
0.35%
285.71
|
0.11%
927.64
|
| 5 |
0.53%
189.14
|
0.81%
122.84
|
0.63%
159.52
|
0.32%
310.75
|
0.12%
807.1
|
0.04%
2617.8
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.97% | 17.03% |
| 1.5 | 52.82% | 47.18% |
| 2.5 | 26.14% | 73.86% |
| 3.5 | 10.39% | 89.61% |
| 4.5 | 3.43% | 96.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.65% | 27.39 |
| 1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 20.00% | 5.00 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 18.26% | 5.48 |
| 5+ | 23.92% | 4.18 |
|
Больше 2.5 64.26%
Меньше 2.5 35.74%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.04% 9.96 | 13.05% 7.66 | 76.91% 1.3 |
| -1.5 | 23.09% 4.33 | — | 76.91% 1.3 |
| -1.0 | 23.09% 4.33 | 20.32% 4.92 | 56.59% 1.77 |
| -0.5 | 43.41% 2.3 | — | 56.59% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.41% 2.3 | 22.83% 4.38 | 33.75% 2.96 |
| +0.5 | 66.25% 1.51 | — | 33.75% 2.96 |
| +1.0 | 66.25% 1.51 | 17.68% 5.66 | 16.07% 6.22 |
| +1.5 | 83.92% 1.19 | — | 16.07% 6.22 |
| +2.0 | 83.92% 1.19 | 9.88% 10.12 | 6.2% 16.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.