Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.74 | — | |
| Ничья | 3.93 | — | |
| Гостевые Победа | 2.63 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.94% | 9.14 |
| 2 | 1-2 | 8.42% | 11.87 |
| 3 | 2-1 | 8.37% | 11.95 |
| 4 | 0-1 | 7.15% | 13.99 |
| 5 | 1-0 | 7.1% | 14.08 |
| 6 | 2-2 | 6.44% | 15.52 |
| 7 | 0-2 | 5.5% | 18.17 |
| 8 | 2-0 | 5.43% | 18.4 |
| 9 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 1-3 | 4.32% | 23.13 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
7.15%
13.99
|
5.5%
18.17
|
2.83%
35.39
|
1.09%
91.92
|
0.34%
298.42
|
| 1 |
7.1%
14.08
|
10.94%
9.14
|
8.42%
11.87
|
4.32%
23.13
|
1.66%
60.08
|
0.51%
195.05
|
| 2 |
5.43%
18.4
|
8.37%
11.95
|
6.44%
15.52
|
3.31%
30.24
|
1.27%
78.54
|
0.39%
254.97
|
| 3 |
2.77%
36.09
|
4.27%
23.43
|
3.29%
30.43
|
1.69%
59.29
|
0.65%
153.99
|
0.2%
500.0
|
| 4 |
1.06%
94.35
|
1.63%
61.26
|
1.26%
79.57
|
0.65%
154.99
|
0.25%
402.58
|
0.08%
1307.19
|
| 5 |
0.32%
308.36
|
0.5%
200.2
|
0.38%
260.01
|
0.2%
506.59
|
0.08%
1315.79
|
0.02%
4273.5
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.13% 14.02 | 11.18% 8.95 | 81.69% 1.22 |
| -1.5 | 18.31% 5.46 | — | 81.69% 1.22 |
| -1.0 | 18.31% 5.46 | 19.48% 5.13 | 62.21% 1.61 |
| -0.5 | 37.79% 2.65 | — | 62.21% 1.61 |
| 0 (ПК) | 37.79% 2.65 | 23.98% 4.17 | 38.23% 2.62 |
| +0.5 | 61.77% 1.62 | — | 38.23% 2.62 |
| +1.0 | 61.77% 1.62 | 19.61% 5.1 | 18.62% 5.37 |
| +1.5 | 81.38% 1.23 | — | 18.62% 5.37 |
| +2.0 | 81.38% 1.23 | 11.32% 8.83 | 7.29% 13.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.