Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.8 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 2.59 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 1-2 | 8.51% | 11.75 |
| 3 | 2-1 | 8.29% | 12.07 |
| 4 | 0-1 | 7.37% | 13.57 |
| 5 | 1-0 | 7.18% | 13.94 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 0-2 | 5.67% | 17.63 |
| 8 | 2-0 | 5.38% | 18.58 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 1-3 | 4.37% | 22.9 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.37%
13.57
|
5.67%
17.63
|
2.91%
34.34
|
1.12%
89.21
|
0.35%
289.6
|
| 1 |
7.18%
13.94
|
11.05%
9.05
|
8.51%
11.75
|
4.37%
22.9
|
1.68%
59.47
|
0.52%
193.09
|
| 2 |
5.38%
18.58
|
8.29%
12.07
|
6.38%
15.67
|
3.28%
30.53
|
1.26%
79.29
|
0.39%
257.47
|
| 3 |
2.69%
37.17
|
4.14%
24.13
|
3.19%
31.34
|
1.64%
61.05
|
0.63%
158.58
|
0.19%
514.93
|
| 4 |
1.01%
99.11
|
1.55%
64.35
|
1.2%
83.58
|
0.61%
162.81
|
0.24%
422.83
|
0.07%
1373.63
|
| 5 |
0.3%
330.36
|
0.47%
214.5
|
0.36%
278.63
|
0.18%
542.59
|
0.07%
1410.44
|
0.02%
4587.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.8% 14.71 | 10.92% 9.15 | 82.27% 1.22 |
| -1.5 | 17.73% 5.64 | — | 82.27% 1.22 |
| -1.0 | 17.73% 5.64 | 19.34% 5.17 | 62.93% 1.59 |
| -0.5 | 37.07% 2.7 | — | 62.93% 1.59 |
| 0 (ПК) | 37.07% 2.7 | 24.11% 4.15 | 38.82% 2.58 |
| +0.5 | 61.18% 1.63 | — | 38.82% 2.58 |
| +1.0 | 61.18% 1.63 | 19.86% 5.04 | 18.96% 5.27 |
| +1.5 | 81.04% 1.23 | — | 18.96% 5.27 |
| +2.0 | 81.04% 1.23 | 11.52% 8.68 | 7.44% 13.44 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.