Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.76 | — | |
| Ничья | 3.72 | — | |
| Гостевые Победа | 2.15 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.06% | 8.29 |
| 2 | 0-1 | 10.77% | 9.28 |
| 3 | 1-2 | 9.29% | 10.76 |
| 4 | 0-2 | 8.29% | 12.06 |
| 5 | 1-0 | 7.83% | 12.76 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 2-1 | 6.76% | 14.8 |
| 8 | 2-2 | 5.2% | 19.22 |
| 9 | 1-3 | 4.77% | 20.97 |
| 10 | 2-0 | 4.39% | 22.79 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
10.77%
9.28
|
8.29%
12.06
|
4.26%
23.49
|
1.64%
61.0
|
0.5%
198.06
|
| 1 |
7.83%
12.76
|
12.06%
8.29
|
9.29%
10.76
|
4.77%
20.97
|
1.84%
54.47
|
0.57%
176.83
|
| 2 |
4.39%
22.79
|
6.76%
14.8
|
5.2%
19.22
|
2.67%
37.45
|
1.03%
97.27
|
0.32%
315.76
|
| 3 |
1.64%
61.05
|
2.52%
39.65
|
1.94%
51.49
|
1.0%
100.3
|
0.38%
260.55
|
0.12%
846.02
|
| 4 |
0.46%
218.05
|
0.71%
141.58
|
0.54%
183.89
|
0.28%
358.17
|
0.11%
930.23
|
0.03%
3021.15
|
| 5 |
0.1%
973.71
|
0.16%
632.11
|
0.12%
821.02
|
0.06%
1600.0
|
0.02%
4149.38
|
0.01%
13513.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
Больше 2.5 49.65%
Меньше 2.5 50.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.28% 30.44 | 7.52% 13.3 | 89.19% 1.12 |
| -1.5 | 10.81% 9.25 | — | 89.19% 1.12 |
| -1.0 | 10.81% 9.25 | 16.84% 5.94 | 72.36% 1.38 |
| -0.5 | 27.64% 3.62 | — | 72.36% 1.38 |
| 0 (ПК) | 27.64% 3.62 | 25.37% 3.94 | 46.98% 2.13 |
| +0.5 | 53.02% 1.89 | — | 46.98% 2.13 |
| +1.0 | 53.02% 1.89 | 23.15% 4.32 | 23.83% 4.2 |
| +1.5 | 76.17% 1.31 | — | 23.83% 4.2 |
| +2.0 | 76.17% 1.31 | 14.22% 7.03 | 9.61% 10.4 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.