Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.94 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 2.1 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 0-1 | 11.32% | 8.83 |
| 3 | 1-2 | 9.33% | 10.72 |
| 4 | 0-2 | 8.72% | 11.47 |
| 5 | 1-0 | 7.87% | 12.71 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-1 | 6.48% | 15.43 |
| 8 | 2-2 | 4.99% | 20.03 |
| 9 | 1-3 | 4.79% | 20.88 |
| 10 | 0-3 | 4.48% | 22.34 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
11.32%
8.83
|
8.72%
11.47
|
4.48%
22.34
|
1.72%
58.03
|
0.53%
188.39
|
| 1 |
7.87%
12.71
|
12.12%
8.25
|
9.33%
10.72
|
4.79%
20.88
|
1.84%
54.23
|
0.57%
176.09
|
| 2 |
4.21%
23.76
|
6.48%
15.43
|
4.99%
20.03
|
2.56%
39.03
|
0.99%
101.37
|
0.3%
329.16
|
| 3 |
1.5%
66.6
|
2.31%
43.25
|
1.78%
56.17
|
0.91%
109.42
|
0.35%
284.17
|
0.11%
922.51
|
| 4 |
0.4%
249.0
|
0.62%
161.68
|
0.48%
210.0
|
0.24%
409.0
|
0.09%
1062.7
|
0.03%
3448.28
|
| 5 |
0.09%
1164.14
|
0.13%
755.29
|
0.1%
981.35
|
0.05%
1912.05
|
0.02%
4975.12
|
0.01%
16129.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.06 |
|
Больше 2.5 48.41%
Меньше 2.5 51.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.92% 34.24 | 7.05% 14.18 | 90.03% 1.11 |
| -1.5 | 9.97% 10.03 | — | 90.03% 1.11 |
| -1.0 | 9.97% 10.03 | 16.4% 6.1 | 73.63% 1.36 |
| -0.5 | 26.37% 3.79 | — | 73.63% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.37% 3.79 | 25.48% 3.93 | 48.15% 2.08 |
| +0.5 | 51.85% 1.93 | — | 48.15% 2.08 |
| +1.0 | 51.85% 1.93 | 23.6% 4.24 | 24.55% 4.07 |
| +1.5 | 75.45% 1.33 | — | 24.55% 4.07 |
| +2.0 | 75.45% 1.33 | 14.61% 6.84 | 9.94% 10.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.