Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.58 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 2.78 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.82% | 9.24 |
| 2 | 2-1 | 8.49% | 11.77 |
| 3 | 1-2 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 1-0 | 7.07% | 14.14 |
| 5 | 0-1 | 6.89% | 14.51 |
| 6 | 2-2 | 6.5% | 15.39 |
| 7 | 2-0 | 5.55% | 18.01 |
| 8 | 0-2 | 5.27% | 18.97 |
| 9 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 10 | 3-1 | 4.45% | 22.49 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
6.89%
14.51
|
5.27%
18.97
|
2.69%
37.19
|
1.03%
97.22
|
0.31%
317.76
|
| 1 |
7.07%
14.14
|
10.82%
9.24
|
8.28%
12.08
|
4.22%
23.69
|
1.61%
61.92
|
0.49%
202.35
|
| 2 |
5.55%
18.01
|
8.49%
11.77
|
6.5%
15.39
|
3.31%
30.17
|
1.27%
78.88
|
0.39%
257.8
|
| 3 |
2.91%
34.42
|
4.45%
22.49
|
3.4%
29.4
|
1.73%
57.66
|
0.66%
150.74
|
0.2%
492.61
|
| 4 |
1.14%
87.69
|
1.74%
57.31
|
1.33%
74.92
|
0.68%
146.89
|
0.26%
384.02
|
0.08%
1254.71
|
| 5 |
0.36%
279.25
|
0.55%
182.52
|
0.42%
238.61
|
0.21%
467.73
|
0.08%
1222.49
|
0.03%
4000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
Больше 2.5 59.88%
Меньше 2.5 40.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.64% 13.09 | 11.57% 8.64 | 80.79% 1.24 |
| -1.5 | 19.21% 5.21 | — | 80.79% 1.24 |
| -1.0 | 19.21% 5.21 | 19.74% 5.07 | 61.06% 1.64 |
| -0.5 | 38.94% 2.57 | — | 61.06% 1.64 |
| 0 (ПК) | 38.94% 2.57 | 23.85% 4.19 | 37.21% 2.69 |
| +0.5 | 62.79% 1.59 | — | 37.21% 2.69 |
| +1.0 | 62.79% 1.59 | 19.23% 5.2 | 17.98% 5.56 |
| +1.5 | 82.02% 1.22 | — | 17.98% 5.56 |
| +2.0 | 82.02% 1.22 | 10.99% 9.1 | 6.99% 14.31 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.